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Este repositório contem todos os exemplos e exercícios resolvidos do livro Python e Mercado Financeiro: Programação Para Estudantes, Investidores e Analistas.
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sr-brigido / repository
Este repositório contém um modelo para iniciar projetos em python de forma rápida e fácil. Ele inclui arquivos de configuração, dependências, testes e documentação. Você pode usar este modelo para criar seus próprios projetos em python seguindo as boas práticas da comunidade.
Este repositório tem como objetivo auxiliar os desenvolvedores de novas tecnologias a construir um melhor código seguindo as boas práticas baseadas na PEP8.
Versão 1.0.0 | Autor: Gabriel Ronchi Brigido
Uma vez com os pré-requisitos atendidos você pode clonar este repositório para um repositório local na sua máquina e começar seu projeto a partir dele
git clone https://github.com/Pavei-Brands/setupProjetosPaveiPython.git
cd setupProjetosPaveiPython #Navegue até a pasta do projeto
Poetry para acessar a documentação com os detalhes da base do projetopoetry config virtualenvs.in-project true #Comando para criar os ambientes virtuais dentro do projeto
poetry config virtualenvs.prefer-active-python true #Comando para o poetry identificar a versão do python utilizada do projeto
poetry install --no-root #instalar as dependencias base do projeto
poetry run task docs #iniciar a instancia da documentação
Uma vez iniciada a documentação, você pode acessá-la aqui.
Pressione Ctrl+C para fechar a documentação.
Para sugestões, dicas e feedbacks utilize o seguinte email:
Gabriel Ronchi Brigido - gabriel.brigido@gbinteligencia.com
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Este repositório contem todos os exemplos e exercícios resolvidos do livro Python e Mercado Financeiro: Programação Para Estudantes, Investidores e Analistas.
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Este repositório contém aulas em Python do curso de Probabilidades.
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Este repositório contém uma coleção de exemplos e projetos de visão computacional utilizando Python. Os projetos demonstram como usar bibliotecas populares, como OpenCV e NumPy, para realizar diversas tarefas de processamento de sinal digital.
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Este repositório contém materiais e scripts relacionados às disciplinas de Análise e Projeto de Sistemas (APS), Banco de Dados e Python. A estrutura do repositório é organizada de forma a facilitar a localização de materiais, scripts e termos específicos para cada disciplina.
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Este repositório contem códigos abertos e criados/adaptados utilizando o Google Earth Engine em linguagem Python.
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