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chiarorosa / repository
Este repositório contém uma coleção de exemplos e projetos de visão computacional utilizando Python. Os projetos demonstram como usar bibliotecas populares, como OpenCV e NumPy, para realizar diversas tarefas de processamento de sinal digital.
Projeto criado para disciplina Fundamentos de Inteligência Artificial (FIA) - Graduação. Prof. Pablo De Chiaro
Este projeto configura um ambiente virtual Python e instala as bibliotecas necessárias para um projeto de Visão Computacional.
Criar o ambiente virtual:
python -m venv env-visao
Ativar o ambiente virtual:
No macOS e Linux:
source ./env-visao/bin/activate
No Windows:
.\env-visao\Scripts\activate
Certifique-se de que seu ambiente virtual esteja ativado. Instale as dependências listadas no arquivo requirements.txt:
pip install -r requirements.txt
requirements.txt:numpy==2.0.0
opencv-python==4.10.0.84
Para verificar se as bibliotecas foram instaladas corretamente, você pode executar o seguinte comando em um terminal Python:
import cv2
import numpy as np
print(f"OpenCV version: {cv2.__version__}")
print(f"NumPy version: {np.__version__}")
verifica_cameras.py)Quando terminar de trabalhar no projeto, você pode desativar o ambiente virtual com o comando:
deactivate