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GustavoRosso / repository
Este repositório contem todos os exemplos e exercícios resolvidos do livro Python e Mercado Financeiro: Programação Para Estudantes, Investidores e Analistas.
Este repositório contém todos os dados, exemplos e exercícios resolvidos por mim com base no livro "Python e Mercado Financeiro: Programação Para Estudantes, Investidores e Analistas". Quero deixar claro que os códigos presentes neste repositório foram desenvolvidos independentemente por mim e não são diretamente fornecidos, endossados ou revisados pelo autor do livro ou pela editora.
Título: Python e Mercado Financeiro: Programação Para Estudantes, Investidores e Analistas
Autor: Marco Antonio Leonel Caetano
Editora: Blucher; 1ª edição (21 maio 2021) - https://www.blucher.com.br/
Link para Compra: Amazon
O livro "Python e Mercado Financeiro" é uma referência essencial para quem deseja aprender a utilizar Python para análise e visualização de dados financeiros, bem como para desenvolver estratégias de investimento automatizadas. Este repositório foi criado para acompanhar o livro e fornecer exemplos práticos, exercícios resolvidos e recursos adicionais.
Para acessar os exemplos e exercícios resolvidos de cada capítulo, basta navegar nas pastas correspondentes.
Se você gostaria de contribuir para este repositório, sinta-se à vontade para criar problemas (issues) ou enviar pull requests com melhorias, correções ou novos exemplos.
Os códigos fornecidos aqui são para fins educacionais e de aprendizado. Embora eu tenha me esforçado para garantir que as soluções dos exercícios sejam precisas e eficazes, não posso garantir a sua correção em todas as situações. Portanto, recomenda-se usar esses códigos como referência e como ponto de partida para suas próprias explorações e projetos.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
accardoso /
Este repositório contém os Jupyter Notebooks que utilizei para ministrar e como material de consulta para os participantes do Minicurso Construindo Classificadores.
gcaccaos /
Este é o meu trabalho para o projeto 4 da disciplina de Métodos Computacionais em Física do IF-USP no primeiro semestre de 2018. O projeto consiste em simular o modelo de Ising para a magnetização de um material bidimensional com condições periódicas de contorno através do método de Monte Carlo. Este repositório contém os arquivos de código para a simulação, que são notebooks em Python 3 para o Jupyter (estou utilizando principalmente o JupyterLab), e os arquivos para o relatório em LaTeX (escritos através do Texmaker).
marcosmorais94 /
Este repositório contém todos os códigos realizados durante a formação Inteligência Artificial na Data Science Academy. Os códigos foram feitos em Python através do Jupyter Notebook e contém comentários detalhados sobre o passo a passo para uma análise preditiva com Deep Learning.
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Este repositório contém notebooks Jupyter interativos que exploram conceitos fundamentais de computação quântica, desde a matemática básica até protocolos quânticos complexos como o teletransporte quântico.
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Análise de Dados do Instagram Este repositório contém , notebooks Jupyter e conjuntos de dados relacionados à análise de dados do Instagram. O objetivo deste projeto é explorar e visualizar informações extraídas das postagens do Instagram usando técnicas de ciência de dados e análise de dados.
matheuspc3 /
Este repositório contém uma análise de uma estratégia simples de compra e venda de ações utilizando dados históricos da Petrobras (PETR4.SA). A análise é realizada por meio de um notebook Jupyter, implementado em Python, que utiliza a biblioteca `yfinance` para a obtenção dos dados.