Loading repository data…
simarc0s / repository
Projeto de Machine Learning para prever o preço de carros usados com base no dataset da competição Kaggle. O repositório inclui notebooks Jupyter e scripts em Python para pré-processamento, treino e avaliação de modelos com scikit-learn e NumPy, gerando o ficheiro de submissão para o Kaggle.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
Este projeto utiliza Machine Learning para prever o preço de carros usados com base em dados da competição Kaggle "Preço de Carros Usados".
notebooks/: Contém os notebooks Jupyter com os modelos treinados.data/: Contém os datasets de treino e teste.scripts/: Scripts Python para preprocessamento e treinamento.submission.csv: Ficheiro criado para submissão no Kaggle.Este projeto é distribuído sob a licença MIT.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
marialuisacp /
Projeto feito com Python utilizando Jupyter Notebook. Neste projeto é feita uma comparação de métodos clássicos de Machine Learning, como SVM, Árvore de Decisão, Random Forest, Naive Bayes e outros.
27/100 healthaugustoosa /
Projeto prático de Machine Learning para análise de dados e modelagem preditiva. Desenvolvido em Python via Jupyter Notebook, utilizando Pandas e NumPy para manipulação de dados, Matplotlib para visualização e Scikit-Learn para o treinamento dos modelos.
42/100 healthfelipe-r-regiani /
Repositório dedicado à introdução e demonstração de funcionalidades do Jupyter Notebook. Contém implementações em Python focadas na manipulação de dados com a biblioteca NumPy e na criação de visualizações gráficas utilizando Matplotlib, servindo como base prática para o desenvolvimento de projetos de análise de dados.
vitorVBD /
Este projeto utiliza Machine Learning e o Microsoft Azure para prever a quantidade de vendas de sorvetes com base na temperatura ambiente. Com os scripts escritos em Python em um arquivo Jupyter Notebook
34/100 healthOkamii-dev /
Projeto de Análise de Dados e Machine Learning com o dataset House Prices, incluindo EDA, feature engineering, regressão, classificação, KMeans, PCA, LOF, métricas e visualizações em Jupyter Notebook.
55/100 healthProjeto de machine learning com python/jupyter notebook
27/100 health