lilianricken /
JupyterNotebook
projeto feito com tutorial de Jupyter notebook
27/100 healthLoading repository data…
marialuisacp / repository
Projeto feito com Python utilizando Jupyter Notebook. Neste projeto é feita uma comparação de métodos clássicos de Machine Learning, como SVM, Árvore de Decisão, Random Forest, Naive Bayes e outros.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
README preview is not available for this repository.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
lilianricken /
projeto feito com tutorial de Jupyter notebook
27/100 healthfilipanselmo11 /
Repositório de projetos feitos com python no jupyter notebook
27/100 healthellenmarani25 /
Projeto simples feito em Python com Jupyter Notebook para aplicar K-means em dados.
34/100 healthRicardoNagamatsu /
Projeto feito com jupyter notebook e vs_code para demonstrar dados atualizados da Covid-19
27/100 healthalexsimas07 /
Repositório voltado para projetos de Análise de Regressão, feitos no Colab Notebook que é similar ao Jupyter Notebook. Todas as informações, dataset e tomada de decisão feitas neste projeto, está explicado no mesmo.
27/100 healthbeatrizssartori /
👩💻 Projetos de Análise de Dados e Machine Learning, feitos com Jupyter Notebook e Google Colab. Linguagem de programação: Python.
27/100 health