machine_learn_0225

Este repositório contém o projeto aula1.ipynb, que serve como uma introdução prática ao ecossistema de Ciência de Dados utilizando Python. O foco principal é a configuração do ambiente de desenvolvimento e a exploração inicial de bibliotecas fundamentais para manipulação e visualização de dados.

📂 Conteúdo

• aula1.ipynb: Notebook demonstrativo que aborda desde a instalação de dependências até a geração de gráficos estatísticos. É o ponto de partida para entender como o Jupyter Notebook integra código, documentação e visualizações em um único fluxo de trabalho.

🛠️ Tecnologias e Bibliotecas

O projeto utiliza as seguintes ferramentas essenciais:

• Python 3: Linguagem base para o desenvolvimento.
• NumPy: Essencial para computação numérica e manipulação de arrays multidimensionais.
• Matplotlib: Utilizada para a criação de visualizações interativas e gráficos de alta qualidade.
• Jupyter Notebook: Ambiente interativo que facilita o teste e a documentação de algoritmos.

🚀 Como começar

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/felipe-r-regiani/machine_learn_0225.git
   

2. Certifique-se de ter o Python instalado.
3. Instale as bibliotecas necessárias:

   pip install numpy matplotlib
   

4. Abra o arquivo aula1.ipynb em seu ambiente Jupyter ou VS Code para explorar o código.