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santy10e / repository
Este repositorio contiene proyectos y recursos relacionados con la minería de datos, una disciplina que se centra en el descubrimiento de patrones interesantes y útiles en grandes conjuntos de datos. Aquí encontrarás ejemplos prácticos, notebooks de Jupyter, scripts en Python
Este repositorio contiene proyectos y recursos relacionados con la minería de datos, una disciplina que se centra en el descubrimiento de patrones interesantes y útiles en grandes conjuntos de datos. Aquí encontrarás ejemplos prácticos, notebooks de Jupyter, scripts en Python y documentos que te guiarán a través de diversas técnicas y algoritmos de minería de datos.
git clone https://github.com/santy10e/DataMining.git
Abre los notebooks en Jupyter para explorar los ejemplos y aprender sobre diferentes técnicas de minería de datos. También puedes ejecutar los scripts directamente para ver implementaciones específicas de algoritmos.
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Uruena2603 /
Este repositorio contiene análisis de web scraping en Python con Jupyter Notebook. Incluye la extracción de precios de pollo y pescado en Carulla durante tres días y un análisis de interacciones en una página o grupo de Facebook utilizando BeautifulSoup y Facebook Scraper.
harleylara /
Este repositorio contiene notebooks de jupyter basados en el libro Python for Everybody https://www.py4e.com/
elenacrami /
Este repositorio contiene ejercicios prácticos en Python, organizados en Jupyter Notebooks, que abarcan niveles de dificultad variados. Cada notebook resuelve actividades de plataformas online, creando funciones y clases que abordan retos comunes en programación y análisis de datos, desde nivel básico hasta avanzado.
LuisT0 /
Este repositorio contiene un Jupyter notebook y una app multi-página en streamlit sobre algunos hot-spots del consumo de agua en CDMX.
druizf85 /
Este repositorio contiene algunos casos prácticos de análisis de datos con SQL y pandas nivel intermedio para resolver en un jupyter notebook (.ipynb)
Lamg222 /
Este repositorio contiene una serie de notebooks en Jupyter diseñados para aprender y practicar análisis de datos con Python, utilizando bibliotecas como NumPy, Pandas, Seaborn y Matplotlib.