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elenacrami / repository
Este repositorio contiene ejercicios prácticos en Python, organizados en Jupyter Notebooks, que abarcan niveles de dificultad variados. Cada notebook resuelve actividades de plataformas online, creando funciones y clases que abordan retos comunes en programación y análisis de datos, desde nivel básico hasta avanzado.
Mostrar y reforzar mis habilidades en Python y en lógica de programación, así como trabajar con ejemplos reales que podrían ser útiles en roles de análisis de datos, desarrollo de software o IT en general.
- Funciones y Clases: Cada ejercicio está diseñado para poner en práctica conceptos fundamentales y avanzados de programación en Python, como la manipulación de datos, estructuras de control, programación orientada a objetos, y más.
- Comentarios en Español: Todos los ejercicios están comentados en español, proporcionando explicaciones claras sobre el propósito de cada función, clase y bloque de código, facilitando así su comprensión.
- Diversidad de Temáticas: Los ejercicios abarcan problemas comunes en el análisis de datos, algoritmos, estructuras de datos y lógica computacional, lo que permite desarrollar habilidades útiles para el análisis y procesamiento de información.
- Jupyter Notebooks: El uso de Jupyter Notebooks permite visualizar los resultados de manera interactiva, lo cual es ideal para mostrar el flujo de trabajo y la resolución de problemas paso a paso.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
bcamandone /
En este repositorio vas a encontrar análisis realizados en Jupyter Notebook utilizando una variedad de poderosas bibliotecas de Python, entre las cuales se incluyen pandas, numpy, matplotlib, seaborn
LilianaArguello /
Este repositorio almacena todos los códigos y bases de datos necesarios para el día 1 del curso de ciencia de datos con python de la comunidad Mcoder.ai. Descarga la libreta Jupyter en tu computadora y ábrelo con tu aplicación local de Jupyter Notebook para interactuar con el contenido. Encontrarás información sobre las librerías más utilizadas para hacer Ciencia de Datos y nuestro material para limpieza de datos.
accardoso /
Este repositório contém os Jupyter Notebooks que utilizei para ministrar e como material de consulta para os participantes do Minicurso Construindo Classificadores.
edSoto02 /
En este repositorio encontraras un Jupyter Notebook con todo lo relacionado a la librería Pandas con Python.
gcaccaos /
Este é o meu trabalho para o projeto 4 da disciplina de Métodos Computacionais em Física do IF-USP no primeiro semestre de 2018. O projeto consiste em simular o modelo de Ising para a magnetização de um material bidimensional com condições periódicas de contorno através do método de Monte Carlo. Este repositório contém os arquivos de código para a simulação, que são notebooks em Python 3 para o Jupyter (estou utilizando principalmente o JupyterLab), e os arquivos para o relatório em LaTeX (escritos através do Texmaker).
Conkeryome /
Repositorio con los notebooks (jupyter) y dataframes (.pkl) requeridos para los ejercicios abordados en este taller.