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LuisT0 / repository
Este repositorio contiene un Jupyter notebook y una app multi-página en streamlit sobre algunos hot-spots del consumo de agua en CDMX.
Este es un proyecto de Análisis y Visualización de Datos que explora los patrones de consumo de agua en la Ciudad de México. La solución se presenta como una aplicación web interactiva construida con Streamlit, diseñada para identificar "hotspots" (puntos calientes) de consumo y dar visibilidad a los mismos.
El objetivo es transformar datos públicos en insights accesibles que ayuden a entender mejor la compleja dinámica del agua en una de las ciudades más grandes del mundo.
¡Así se ve la aplicación interactiva funcionando! Primero, el mapa principal de consumo y luego la primera pantalla de la app en streamlit.
Mapa coroplético interactivo que muestra el consumo de agua por colonia.
Página principal de la app.
Sigue estos pasos para ejecutar la aplicación en tu máquina local.
git clone https://github.com/TuUsuario/desafio-agua-cdmx.git
cd desafio-agua-cdmx
# Crea el entorno
python -m venv venv
# Actívalo
source venv/bin/activate # En Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
streamlit run Main_Page.py
Una vez iniciada, la aplicación estará disponible en tu navegador, usualmente en http://localhost:8501.
| Carpeta/Archivo | Descripción |
|---|---|
Main_Page.py | Script principal para iniciar la aplicación Streamlit. |
pages/ | Contiene las sub-páginas de la aplicación (mapas, gráficas, etc.). |
data/ | Almacena los datasets procesados y crudos utilizados en el análisis. |
notebooks/ | Contiene el Jupyter Notebook con el análisis exploratorio y espacial. |
docs/ | Imágenes de la aplicación. |
README.md | ¡Estás aquí! |
Este proyecto está protegido bajo la Licencia MIT. Las contribuciones son más que bienvenidas. Si tienes una idea para mejorar el análisis, agregar una nueva visualización o corregir un error, por favor abre un issue para discutirlo o envía directamente un pull request.
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