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porrasgp / repository
Este repositorio contiene los materiales y guías de tres laboratorios prácticos, diseñados para aprender a construir una arquitectura de datos moderna en Microsoft Azure. Los laboratorios abarcan la configuración de recursos, la creación de pipelines de datos y la transformación/consultas de datos utilizando servicios como Azure Synapse Analytics
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¡Bienvenid@ a este repositorio! Aquí encontrarás tres laboratorios prácticos para construir una arquitectura de datos moderna en Microsoft Azure. Aprenderás a crear pipelines de datos usando servicios como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics y más. 🎉
/Data).Laboratorio_I.pdf, Laboratorio_II.pdf, Laboratorio_III.pdf).SQL_covid_worldwide.sql, SQL_best_recovery.sql) y notebooks de Spark (nbk_covid_BZ_to_SZ.ipynb, nbk_covid_SZ_to_GZ.ipynb).Athletes.csv, covid_worldwide_rc.csv)Laboratorio I para crear el grupo de recursos, cuenta de almacenamiento, Data Factory y Synapse Analytics. 🏗️datotokyoolympicsgps en Azure Data Lake Storage Gen2. 📤/Pipelines/ a Azure Data Factory. 🔄Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Uruena2603 /
Este repositorio contiene análisis de web scraping en Python con Jupyter Notebook. Incluye la extracción de precios de pollo y pescado en Carulla durante tres días y un análisis de interacciones en una página o grupo de Facebook utilizando BeautifulSoup y Facebook Scraper.
36/100 healthharleylara /
Este repositorio contiene notebooks de jupyter basados en el libro Python for Everybody https://www.py4e.com/
43/100 healthelenacrami /
LandingZone a Bronze. Importa LZ_to_BZ_Athletes_pipeline.json o sigue el PDF.¡Tu feedback es bienvenido! Crea un issue o envía un pull request para mejorar este repositorio. 💡
Este proyecto está bajo la Licencia MIT. ✅
Este repositorio contiene ejercicios prácticos en Python, organizados en Jupyter Notebooks, que abarcan niveles de dificultad variados. Cada notebook resuelve actividades de plataformas online, creando funciones y clases que abordan retos comunes en programación y análisis de datos, desde nivel básico hasta avanzado.
druizf85 /
Este repositorio contiene algunos casos prácticos de análisis de datos con SQL y pandas nivel intermedio para resolver en un jupyter notebook (.ipynb)
34/100 healthLuisT0 /
Este repositorio contiene un Jupyter notebook y una app multi-página en streamlit sobre algunos hot-spots del consumo de agua en CDMX.
44/100 healthLamg222 /
Este repositorio contiene una serie de notebooks en Jupyter diseñados para aprender y practicar análisis de datos con Python, utilizando bibliotecas como NumPy, Pandas, Seaborn y Matplotlib.
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