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Laboratorio práctico en Python 3.13 para demostrar cómo la concurrencia puede mejorar el rendimiento de un sistema, pero también provocar condiciones de carrera, datos inconsistentes y errores difíciles de detectar cuando varios hilos modifican estado compartido sin control. Incluye un ejemplo incorrecto y una solución segura usando threading.Lock.
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Laboratorio práctico en Python 3.13 para entender uno de los problemas más importantes en sistemas concurrentes: las Race Conditions o condiciones de carrera.
El proyecto demuestra cómo un sistema puede intentar procesar muchas operaciones al mismo tiempo para ser más rápido, pero terminar generando resultados incorrectos cuando varios hilos modifican el mismo dato compartido sin coordinación.
En sistemas reales, muchas operaciones ocurren al mismo tiempo:
El riesgo aparece cuando varios hilos acceden y modifican el mismo recurso compartido sin control.
Este laboratorio muestra dos escenarios:
threading.Lock para proteger la sección crítica.La concurrencia no se trata solo de ejecutar más cosas al mismo tiempo.
Se trata de hacerlo con control.
Una mala implementación puede provocar:
Una buena implementación permite:
Verificar versión instalada:
python --version
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## Autor
**Work Order IT**
Soluciones tecnológicas, arquitectura de software y formación técnica para equipos de desarrollo.
Este repositorio forma parte de una iniciativa educativa orientada a explicar cómo la concurrencia en **Python 3.13** puede acelerar un sistema o volverlo impredecible cuando el estado compartido no se controla correctamente.
Website: [www.workorder-it.net](https://www.workorder-it.net)
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Este repositorio contiene los materiales prácticos utilizados en las clases de laboratorio del curso.
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Laboratorio práctico en Python 3.13 para proteger secciones críticas sin convertir la aplicación en un cuello de botella, utilizando threading.Lock, RLock, semáforos, colas seguras y medición de concurrencia.
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Scripts prácticos de ciberseguridad conPhyton desde VS Code en Kali Linux
27/100 healthgabrielgomezrestrepo /
Repositorio destinado a documentar mis soluciones, laboratorios y avances prácticos en el aprendizaje de programación en Python.
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conjunto de ejercicios prácticos diseñados para reforzar conceptos fundamentales de programación en Python.
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Laboratorios prácticos y configuraciones desarrolladas durante mi formación en SENATI
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