[FPUNA-CIT] LABORATORIO - CURSO BÁSICO BIG DATA

Universidad Nacional de Asunción - Facultad Politécnica - Proyecto Centro de Innovación TIC, Paraguay-Korea UNA

Profesor: Ing. Richard D. Jiménez-R.

Descripción: Repositorio para las clases de laboratorio del curso básico de introducción a Big Data.

[GettingStarted] Clonar el repositorio.

Para descargar a su máquina local el proyecto ejecutar el comando:

git clone https://github.com/prof-rjimenez/cit_bigdata_basico.git

Para más información ir a Git Tutorial.

[ToolKit] Instalar y configurar el entorno de trabajo local.

A continuación, deberán realizar las descargas de las herramientas necesarias para las clases de laboratorio, seguir el procedimiento de instalación y configuración, y montar el entorno de trabajo local.

Git Tool - Version control.

• Paso 1: Descargar el instalador Git - Downloads.
• Paso 2: Instalar y configurar el cliente para Git.

Nota: Opcionalmente, puede descargar e instalar GitHub Desktop.

PostgreSQL - Database server.

• Paso 1: Descargar el instalador PostgreSQL - Downloads.
• Paso 2: Instalar y configurar el servidor de base de datos PostgreSQL versión 15.x o superior.

DBeaver Community - Database client.

• Paso 1: Descargar el instalador DBeaver Community - Downloads.
• Paso 2: Instalar y configurar el cliente de base de datos DBeaver en su edición community.

SQL Power Architect Community Edition - Data models.

• Paso 1: Descargar el instalador SQL Power Architect Community Edition - Downloads.
• Paso 2: Instalar y configurar la herramienta SQL Power Architect para el modelado de datos.
• Paso 3: Descargar JDBC PostgreSQL - Downloads.
• Paso 4: Configurar el JDBC Driver en SQL Power Architect para crear una conexión PostgreSQL.

Pentaho Kettle - Data Integration.