Laboratorios_python

🧪 Laboratorios de Python

Laboratorios_python es un conjunto de ejercicios prácticos diseñados para reforzar conceptos fundamentales de programación en Python. Este repositorio es ideal para estudiantes y autodidactas que buscan mejorar sus habilidades mediante la práctica activa.

📂 Estructura del Repositorio

Laboratorios_python/
├── gestion_de_biblioteca.py
├── lab_bucle_adivinar_numero.py
├── lab_calculadora_de_impuestos.py
├── lab_calcular_altura_en_una_piramide.py
├── lab_comparar_cadenas_de_texto.py
├── lab_devorador_de_vocales.py
├── lab_identificar_año_bisiesto.py
├── lab_la_hipótesis_de_Collatz.py
├── 3.2.7_LAB_Fundamentos_del_bucle_for_contando_lentamente.py
└── README.md

🧠 Descripción de los Laboratorios

• gestion_de_biblioteca.py: Simula un sistema básico de gestión de libros en una biblioteca.
• lab_bucle_adivinar_numero.py: Juego interactivo donde el usuario debe adivinar un número generado aleatoriamente.
• lab_calculadora_de_impuestos.py: Calcula el impuesto a pagar según el ingreso del usuario.
• lab_calcular_altura_en_una_piramide.py: Determina la altura de una pirámide basada en el número de bloques.
• lab_comparar_cadenas_de_texto.py: Compara dos cadenas de texto y determina si son iguales.
• lab_devorador_de_vocales.py: Elimina todas las vocales de una cadena de texto proporcionada.
• lab_identificar_año_bisiesto.py: Verifica si un año ingresado es bisiesto.
• lab_la_hipótesis_de_Collatz.py: Implementa la secuencia de Collatz para un número dado.
• lab_Fundamentos_del_bucle_for_contando_lentamente.py: Utiliza un bucle for para contar con pausas entre números.

🚀 Cómo Empezar

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/guizafj/Laboratorios_python.git
   cd Laboratorios_python
   

2. Requisitos:

• Python 3.x instalado.
• Editor de código (recomendado: Visual Studio Code).

3. Ejecutar un laboratorio:

   python nombre_del_archivo.py

Reemplaza nombre_del_archivo.py con el archivo que deseas ejecutar.

🎯 Objetivos de Aprendizaje

• Reforzar la comprensión de estructuras de control como bucles y condicionales.
• Practicar la manipulación de cadenas y entrada/salida de datos.
• Implementar lógica para resolver problemas comunes de programación.
• Familiarizarse con la sintaxis y las mejores prácticas de Python.

🤝 Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas colaborar:

1. Haz un fork del repositorio.
2. Crea una nueva rama (git checkout -b feature/nueva-funcionalidad).
3. Realiza tus cambios y haz commit (git commit -m 'Añadir nueva funcionalidad').
4. Sube tus cambios a tu fork (git push origin feature/nueva-funcionalidad).
5. Abre un Pull Request describiendo tus cambios.

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

📬 Contacto

Para consultas o sugerencias:

Autor: guizafj Correo: contacto@dguiza.dev

  .-------------------------------------------------.
  |  >>> Laboratorios del Curso                     |
  |       Introductorio de Python 🐍      <<<       |
  |-------------------------------------------------|
  |  print("¡Hola, Python!")                        |
  |                                                 |
  |  # Variables                                    |
  |  nombre = "Fran"                                |
  |  tiempo =  3                                    |
  |                                                 |
  |  # Bucle For                                    |
  |  for i in range(3):                             |
  |      print("Aprendiendo Python!")               |
  |                                                 |
  |  # Función                                      |
  |  def saludo():                                  |
  |      return "¡Bienvenido al curso!"             |
  |                                                 |
  '-------------------------------------------------'
     \        (__)
      \       (oo)\_______
              (__)\       )\/\
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«Programming is not about typing, it’s about thinking.» – Rich Hickey