BeeCrowd-Python-Notebook

Este repositório contém um conjunto de notebooks Jupyter (.ipynb) que documentam minha jornada de aprendizado de Lógica de Programação em Python, utilizando exercícios da plataforma BeeCrowd. Os desafios estão organizados em níveis, indo do 1 (iniciante) até o 9 (avançado), cobrindo conceitos essenciais da linguagem.

Nota: Este notebook foi iniciado em 2021, mas continua recebendo atualizações eventuais, à medida que novos exercícios são adicionados e soluções existentes são melhoradas.

Objetivo

O objetivo deste repositório é servir como um registro dos conceitos que aprendi, resolvendo problemas propostos pela BeeCrowd. Cada nível de dificuldade tem exercícios que reforçam a compreensão de tópicos fundamentais da linguagem Python.

Estrutura dos Níveis

• Nível 1-3: Introdução à lógica de programação, focando em estruturas simples como condicionais, loops e manipulação de variáveis.
• Nível 4-6: Desafios intermediários que envolvem arrays, matrizes, manipulação de strings, e problemas de ordenação.
• Nível 7-9: Problemas avançados que exigem raciocínio mais elaborado, como recursão, algoritmos de busca, análise de complexidade e otimização.

Exercícios da BeeCrowd

Cada notebook contém exercícios extraídos da plataforma BeeCrowd, que abordam uma variedade de problemas de lógica. Embora minhas soluções estejam escritas em Python, os conceitos podem ser aplicados a outras linguagens.

Como usar

1. Clone o repositório: git clone https://github.com/giuliamf/BeeCrowd-Python-Notebook

2. Navegue até o diretório e abra os notebooks em seu ambiente Jupyter: cd beecrowd-programming-logic jupyter notebook

Cada notebook contém uma descrição do problema e minha solução detalhada, com comentários explicativos e análise da lógica por trás da implementação.

Requisitos

• Python 3.x
• Jupyter Notebook
• Pacotes adicionais podem ser necessários para exercícios avançados (detalhados nos respectivos notebooks)

Contribuições

Este repositório está em constante evolução, então contribuições são bem-vindas! Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhorias, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.