PythonDataScienceStudy

Este é o meu repositório de estudos nas bibliotecas Pandas e NumPy da linguagem de programação Python. Aqui você encontrará um conjunto de 17 notebooks Jupyter, consistindo de 8 Relatórios de Análise e 8 notebooks extras do curso de Pandas, um notebook do curso de NumPy e os dados trabalhados em formatos como ".csv", ".json", ".txt" e ".xlsx".

Os conteúdos aqui presentes representam as habilidades e conhecimentos que adquiri ao longo dos meus estudos em Análise e Ciência de Dados na plataforma Alura. Foram ótimas experiências que me ajudaram a crescer como profissional, com exercícios desafiadores e belas experiências práticas.

Certificados de Conclusão:

Pandas - https://cursos.alura.com.br/certificate/8b4c82ae-7456-4420-af7a-74b737b715a0?lang=pt_BR

NumPy - https://cursos.alura.com.br/certificate/9338539f-733d-481e-af63-08fa1dc9c0d2

Espero que este repositório sirva como um recurso útil para aqueles que estão interessados em aprender mais sobre Python, Pandas, NumPy e a Ciência de Dados como um todo.

Box-Plot (Metodologia de Identificação de Outliers):