Análisis Exploratorio de Datos de Arroz
Este repositorio contiene un conjunto de notebooks de Jupyter que realizan un análisis exploratorio de datos sobre un conjunto de datos de arroz. El análisis se centra en examinar las características físicas y químicas del arroz, así como en explorar las relaciones entre estas variables.
Objetivos
- Realizar un análisis detallado de las propiedades del arroz.
- Identificar patrones, relaciones y tendencias en los datos.
- Generar visualizaciones informativas para comunicar los hallazgos del análisis.
Tecnologías Utilizadas
- Python
- Pandas
- Seaborn
- Matplotlib
- Jupyter Notebook
Uso
- Abre los notebooks de Jupyter en el directorio
main/.
- Ejecuta las celdas de código para realizar el análisis exploratorio de datos.
- Explora los resultados y visualizaciones generadas.
Contribuciones
Las contribuciones son bienvenidas. Si encuentras algún error o tienes alguna sugerencia de mejora, por favor abre un issue o envía un pull request.
Autores
-Juan José Enríquez Córdoba
-Samuel Esteban Mena Pupiales
-Santiago Bustos López
-Ronald Felipe Benavides Bastidas
Agradecimientos
-Este proyecto fue realizado como parte de un proyecto académico en la Universidad Cooperativa de Colombia.
-Agradecemos a UCI Machine Learning Repository por proporcionar el conjunto de datos utilizado en este proyecto.