GustavoRosso /
PythonEMercadoFinanceiro
Este repositório contem todos os exemplos e exercícios resolvidos do livro Python e Mercado Financeiro: Programação Para Estudantes, Investidores e Analistas.
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Este repositório contém uma biblioteca Python desenvolvida para automatizar e facilitar integrações com o sistema IXC Provedor via API REST.
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📦 Integração com API IXC - Automação e Utilitários Este repositório contém uma biblioteca Python desenvolvida para automatizar e facilitar integrações com o sistema IXC Provedor via API REST. Ele oferece uma série de métodos reutilizáveis para:
✅ Funcionalidades principais 🔄 Envio e edição de dados em qualquer tabela do IXC
🔍 Consultas customizadas com filtros avançados e paginação
🔃 Formatação automática de datas e tratamento de payloads
🧠 Conversão e substituição de valores manualmente com replace_manual
📂 Upload de arquivos em cadastros de clientes
🧾 Geração de logs CSV das operações executadas
🛠️ Fechamento automático de OS, liberação temporária e desbloqueios de confiança
📁 Estrutura O arquivo principal é IXC_main.py, que centraliza todas as funções. As credenciais e configurações como IXC_url e IXC_token devem estar em um módulo separado chamado Tokens.py.
⚠️ Requisitos Python 3.7+
Bibliotecas: requests, pandas, base64, datetime, csv
🚀 Exemplo de uso python
from IXC_main import IXC
dados = IXC.get_info_IXC("cliente", param=[["id", ">", "5000"]])
IXC.edit_data_IXC("cliente", [1234], {"nome": "Novo Nome"})
IXC.send_to_IXC("cliente", {"nome": "Teste", "cpf": "00000000000"})
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GustavoRosso /
Este repositório contem todos os exemplos e exercícios resolvidos do livro Python e Mercado Financeiro: Programação Para Estudantes, Investidores e Analistas.
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Este repositório contém aulas em Python do curso de Probabilidades.
44/100 healthchiarorosa /
Este repositório contém uma coleção de exemplos e projetos de visão computacional utilizando Python. Os projetos demonstram como usar bibliotecas populares, como OpenCV e NumPy, para realizar diversas tarefas de processamento de sinal digital.
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Este repositório contém materiais e scripts relacionados às disciplinas de Análise e Projeto de Sistemas (APS), Banco de Dados e Python. A estrutura do repositório é organizada de forma a facilitar a localização de materiais, scripts e termos específicos para cada disciplina.
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Este repositório contem códigos abertos e criados/adaptados utilizando o Google Earth Engine em linguagem Python.
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Este repositório contém o site da comunidade PythonBlumenau. Sinta-se livre para forkar e colaborar \o/
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