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cairodasilvapinto / repository
Projeto de ETL com Python para o dataset 'Supermarket Sales' do Kaggle. O notebook Jupyter realiza a extração dos dados via API Kaggle, aplica limpeza e transformações (datas, cálculos financeiros) usando Pandas, e prepara a base para análise e visualização no Power BI. Foco em boas práticas de preparação de dados para Business Intelligence.
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Projeto de ETL com Python para o dataset 'Supermarket Sales' do Kaggle. O notebook Jupyter realiza a extração dos dados via API Kaggle, aplica limpeza e transformações (datas, cálculos financeiros) usando Pandas, e prepara a base para análise e visualização no Power BI. Foco em boas práticas de preparação de dados para Business Intelligence.
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wagnerlustosajr /
O projeto Data Analysis traz exemplos de análise de dados usando Python e bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib e seaborn. Ele inclui notebooks Jupyter que demonstram como realizar operações de ETL (Extração, Transformação e Carregamento), análises exploratórias e visualizações de dados.
27/100 healthLeandroFalasca /
Projeto de exploração e análise de dados utilizando Python, pandas e Jupyter Notebook.
38/100 healthpablosena28 /
Projeto ETL completo em Python, estruturado em Jupyter Notebook e Google Colab. Demonstra conceitos de extração, transformação e carregamento de dados aplicados em um domínio fictício, com foco em boas práticas de Ciência de Dados e documentação clara para entrevistas técnicas.
AngelitaSVB /
Implementação do primeiro pipeline ETL (Extract, Transform, Load) usando PySpark e Jupyter Notebook para carregar dados de um CSV delimitado por ponto e vírgula (exportacao_cursos_fatec_21_10_2025.csv) para um banco de dados SQL Server local (datalake_local)
34/100 healthayresgneto /
Projeto ETL desenvolvido em Python 3.7.7: Extração de dados utilizando um crawler. Jupyter Notebook com transformação dos dados para uma melhor visualização analítica e carga em uma tabela do SGDB SQL Server,
27/100 healtheFeXx-fX /
Projetos variados em Python utilizando Jupyter Notebook com foco em Análise de Dados com Pandas, Análises Preditivas na bolsa de valores, ETL de dados B3 e Automação de tarefas gerando notas fiscais e orçamentos.
27/100 health