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ayresgneto / repository
Projeto ETL desenvolvido em Python 3.7.7: Extração de dados utilizando um crawler. Jupyter Notebook com transformação dos dados para uma melhor visualização analítica e carga em uma tabela do SGDB SQL Server,
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Projeto ETL desenvolvido em Python 3.7.7: Extração de dados utilizando um crawler. Jupyter Notebook com transformação dos dados para uma melhor visualização analítica e carga em uma tabela do SGDB SQL Server.
get_tweets.py: Crawler para extração de dados do Twitter
extract_analyze_tweets.ipynb: Jupyter notebook desenvolvido para realizar o play da extração. A limpeza, organização, tratamento, e carga dos dados extraídos em uma tabela do SGBD SQL Server
Tecnologias envolvidas: Python 3.7.7, SQL Server 2019, SQL Management Studio, API Twitter, VSCode, Jupyter Notebook
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
montMateus /
Projeto de análise de vendas de uma loja fictícia, que inclui um notebook Jupyter com o processo de ETL (extração, transformação e carga) dos dados e um relatório interativo desenvolvido no Power BI para visualização e geração de insights.
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