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O projeto Data Analysis traz exemplos de análise de dados usando Python e bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib e seaborn. Ele inclui notebooks Jupyter que demonstram como realizar operações de ETL (Extração, Transformação e Carregamento), análises exploratórias e visualizações de dados.
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O projeto Data Analysis reúne exemplos de análise de dados usando Python e bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib e seaborn. Ele inclui notebooks Jupyter que demonstram como realizar operações de ETL (Extração, Transformação e Carregamento), análises exploratórias e visualizações de dados.
Funcionalidades
Tecnologias Utilizadas
Licença
Contato
Para mais informações, entre em contato com Wagner Lustosa Júnior:
GitHub: @wagnerlustosajr
Email: wagnerlustosa@icloud.com
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jaquelinesindie /
Projeto realizado juntamente com o curso Formação Analista de Dados da Data Science Academy, que aborda o desenvolvimento no Jupyter Notebook da linguagem Python com SQL e criação de um banco relacional.
27/100 healthLukDeveloper /
Trata-se de um mini projeto para fixação de conteúdo aprendido nos estudos sobre Data Science. No projeto foi utilizado o Jupyter Notebook, Pandas e mais bibliotecas Python.
45/100 healthRenatodaCostaSantos /
Repositório contendo um projeto utilizando apenas jupyter notebooks e sua generalização para o contexto do Kedro.
snitraMnolraM /
Projeto Prático de Machine Learning | Data Science com Python no Jupyter notebook
27/100 healthBianka-Brito /
# 📊 Análise de Dados em Python (Jupyter Notebook) Este repositório contém um projeto de **Análise de Dados em Python**, desenvolvido em **Jupyter Notebook**, com foco em explorar dados, criar visualizações e extrair insights importantes. O objetivo é praticar habilidades essenciais de Data Analysis.
42/100 healthcairodasilvapinto /
Projeto de ETL com Python para o dataset 'Supermarket Sales' do Kaggle. O notebook Jupyter realiza a extração dos dados via API Kaggle, aplica limpeza e transformações (datas, cálculos financeiros) usando Pandas, e prepara a base para análise e visualização no Power BI. Foco em boas práticas de preparação de dados para Business Intelligence.
27/100 health