AED Análise Exploratória de Dados com R e Python

Oliveira, R. (2022). AED Análise Exploratória de Dados com R e Python. (pp. 1–230). eBook. https://doi.org/10.5281/zenodo.6672787.

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Introdução

Você já deve ter notado que nos últimos anos os investimentos na infraestrutura de negócios, a transformação digital e o surgimento de novos negócios melhoraram muito a capacidade das empresas em coletar dados surgindo um grande volume de dados para a tomada de decisões. Praticamente todos os aspectos dos negócios hoje podem ser coletados e transformados em dados: da manufatura aos serviços financeiros; dos serviços de saúde aos dados de comportamento dos clientes em um site de vendas ou serviços; dos dados de campanhas eleitorais aos dados de desmatamento; dos jogos esportivos à performance dos atletas. E há ainda uma grande disponibilidade de dados externos, como dados abertos de governos ou, ainda, informações de previsão do tempo ou tráfego que podem ser obtidas a partir de uma API à serviços em nuvem. A Ciência de Dados é ciência que busca transformar todo esse grande volume de dados em informações e conhecimentos úteis à tomada de decisões, e a Análise Exploratória dos Dados, que você vai estudar aqui é, em geral, a primeira fase desse processo.

Nesta disciplina você entenderá os conceitos de dado, informação e conhecimento. Aprenderá os principais conceitos e resultados da Probabilidade e Estatística empregados na Análise Exploratória, como estatísticas descritivas, distribuições de probabilidade e probabilidade condicionais, e também fará Análises de Dados empregando R e Python.

Esses conteúdos estão divididos em 8 aulas distribuídas como abaixo:

Introdução

1. Introdução à Análise Exploratória e os Ambiente R

Exercícios

2. Programação em R

Exercícios (code)

3. Estatísticas Descritivas em R

Exercícios (code)

4. Visualização de Dados em R

Exercícios (code)

5. Conceitos de Probabilidade e Distribuições

Exercícios (code)

6. Análise e Visualização de Dados com Python

Exercícios (code)

7. Casos de Análise Exploratória com R e Python

Exercício Projeto

8. Probabilidade Condicionada, Bayes e Informação Mútua

Exercícios (code)

Vídeos

• AED_0 Apresentação da Disciplina Apresentação dos Ambientes de Programação R

• AED_1 Ponto de Partida Apresentação dos Ambientes de Programação R
• AED_1 Professor Resolve Analisando Buscas no Google Trends e Outras Ferramentas de Dados Públicos

• AED_2 Ponto de Partida Conceitos Básicos de R
• AED_2 Professor Resolve Seleções em Dataframes R para Responder Questões sobre os Dados

• AED_3 Ponto de Partida Produzindo Estatísticas Descritivas em R
• AED_3 Professor Resolve Entendendo Quartis e o Outliers dos Dados

• AED_4 Ponto de Partida Produzindo Gráficos Básicos em R
• AED_4 Professor Resolve Entendendo os gráficos de Distribuição

• AED_5 Ponto de Partida Como interpretar os Gráficos de Distribuição
• AED_5 Professor Resolve Empregando as funções do R

• AED_6 Ponto de Partida Diferenças entre R e Python
• AED_6 Professor Resolve Resolvendo o Case de Seguros com Python

• AED_7 Ponto de Partida Um roteiro de EDA
• AED_7 Professor Resolve Explorando Cases em R e Python

• AED 8 Ponto de Partida Teorema de Bayes
• AED_8 Professor Resolve Cálculo de Informação Mútua