Análise de Emissões de Gases de Efeito Estufa no Distrito Federal

Este projeto apresenta uma análise exploratória e descritiva das emissões de gases de efeito estufa (GEE) no Distrito Federal, utilizando Python e Jupyter Notebook.
O estudo busca identificar tendências temporais, picos de emissão e possíveis fatores associados, com base em dados reais.

O projeto possui caráter educacional e analítico, sendo desenvolvido com foco em boas práticas de análise de dados e documentação.

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Objetivos

• Analisar a evolução das emissões de gases de efeito estufa ao longo dos anos
• Identificar períodos de aumento ou redução significativa das emissões
• Explorar padrões setoriais e temporais
• Praticar análise de dados, visualização gráfica e interpretação estatística
• Documentar hipóteses e conclusões de forma clara e técnica

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Tecnologias Utilizadas

• Python
• Jupyter Notebook
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Seaborn

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Principais Análises Desenvolvidas

• Evolução temporal das emissões de GEE

• Comparação entre setores emissores

• Identificação de picos e tendências

• Análise gráfica e interpretação contextual

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Como Executar o Projeto

O projeto utiliza bibliotecas amplamente adotadas no ecossistema Python para análise de dados e visualização. Instale cada uma delas individualmente com os comandos abaixo:

pip install pandas   

pip install numpy   

pip install matplotlib   

pip install seaborn   

pip install jupyter

Essas bibliotecas são responsáveis pela manipulação dos dados, cálculos estatísticos, geração de gráficos e execução do notebook.

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Sobre os Dados

Os dados utilizados neste projeto são provenientes de bases públicas oficiais e contêm informações anuais sobre emissões de gases de efeito estufa no Distrito Federal, organizadas por setor e período.
O conjunto de dados foi utilizado exclusivamente para fins acadêmicos e de análise exploratória.

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Principais Resultados

A análise indica variações relevantes nas emissões ao longo dos anos, com destaque para períodos específicos associados a fatores estruturais, energéticos e eventos de grande impacto. Os resultados detalhados e as interpretações completas estão documentados no notebook.