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Practices-Coders / repository
Este repositorio contiene una colección de ejercicios de programación diseñados para ser resueltos utilizando diversos algoritmos y lenguajes de programación. El proyecto fomenta la colaboración, permitiendo a los usuarios crear sus propias ramas (branches) para trabajar en las soluciones. Las instrucciones detalladas sobre cómo contribuir
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Cualquier duda con las instrucciones o aprender a crear ramas, escribir al Whatsapp o Telegram:
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¡Nos encantaría recibir tus contribuciones! Si encuentras un error (bug) o quieres añadir nuevos ejercicios, por favor, sigue estos pasos:
Crea una rama (Create a branch): Crea una nueva rama a partir de la rama principal (main). El nombre de la rama debe ser descriptivo y seguir un formato consistente. Recomendamos el siguiente formato:
fix/nombre-descriptivo-del-error (ejemplo: fix/error-en-calculo-de-promedio)feature/nombre-descriptivo-de-la-funcionalidad (ejemplo: feature/ejercicio-de-ordenamiento-burbuja)Realiza los cambios (Make the changes): Realiza los cambios necesarios en tu rama. Asegúrate de que tu código esté bien comentado y siga las convenciones de estilo del proyecto.
Hacer un clon del repositorio.
Crea una carpeta para clonar el repositorio, y aplica el comando git clone.
Introduzca la carpeta extraída.
Crea tu rama, no olvides crearla con el nombre con el que quieres colaborar.
Nos encontramos en nuestra rama creada.
Por último, no olvides comentar tu código, beneficiará a otros.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Uruena2603 /
Este repositorio contiene análisis de web scraping en Python con Jupyter Notebook. Incluye la extracción de precios de pollo y pescado en Carulla durante tres días y un análisis de interacciones en una página o grupo de Facebook utilizando BeautifulSoup y Facebook Scraper.
harleylara /
Este repositorio contiene notebooks de jupyter basados en el libro Python for Everybody https://www.py4e.com/
elenacrami /
Este repositorio contiene ejercicios prácticos en Python, organizados en Jupyter Notebooks, que abarcan niveles de dificultad variados. Cada notebook resuelve actividades de plataformas online, creando funciones y clases que abordan retos comunes en programación y análisis de datos, desde nivel básico hasta avanzado.
LuisT0 /
Este repositorio contiene un Jupyter notebook y una app multi-página en streamlit sobre algunos hot-spots del consumo de agua en CDMX.
druizf85 /
Este repositorio contiene algunos casos prácticos de análisis de datos con SQL y pandas nivel intermedio para resolver en un jupyter notebook (.ipynb)
Lamg222 /
Este repositorio contiene una serie de notebooks en Jupyter diseñados para aprender y practicar análisis de datos con Python, utilizando bibliotecas como NumPy, Pandas, Seaborn y Matplotlib.