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Emmanueleon / repository
Este repositorio contiene mi portafolio de proyectos en Python y notas de la certificación como científico de datos. Incluye implementaciones prácticas y un notebook de Jupyter con resúmenes y ejercicios del curso. Organizado para facilitar la navegación y el aprendizaje.
Bienvenido a mi repositorio que incluye una colección de proyectos desarrollados en Python y un notebook de Jupyter con las notas y ejercicios del certificado de ciencia de datos en Python.
projects/: Carpeta con proyectos individuales, organizados en subdirectorios.notes/: Notebook de Jupyter con todas las notas del curso de certificación.projects/ para ver las diferentes aplicaciones desarrolladas.notes/ para acceder a las notas y ejercicios del curso de certificación.Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Uruena2603 /
Este repositorio contiene análisis de web scraping en Python con Jupyter Notebook. Incluye la extracción de precios de pollo y pescado en Carulla durante tres días y un análisis de interacciones en una página o grupo de Facebook utilizando BeautifulSoup y Facebook Scraper.
harleylara /
Este repositorio contiene notebooks de jupyter basados en el libro Python for Everybody https://www.py4e.com/
elenacrami /
Este repositorio contiene ejercicios prácticos en Python, organizados en Jupyter Notebooks, que abarcan niveles de dificultad variados. Cada notebook resuelve actividades de plataformas online, creando funciones y clases que abordan retos comunes en programación y análisis de datos, desde nivel básico hasta avanzado.
LuisT0 /
Este repositorio contiene un Jupyter notebook y una app multi-página en streamlit sobre algunos hot-spots del consumo de agua en CDMX.
druizf85 /
Este repositorio contiene algunos casos prácticos de análisis de datos con SQL y pandas nivel intermedio para resolver en un jupyter notebook (.ipynb)
Lamg222 /
Este repositorio contiene una serie de notebooks en Jupyter diseñados para aprender y practicar análisis de datos con Python, utilizando bibliotecas como NumPy, Pandas, Seaborn y Matplotlib.