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AndreaV930301 / repository
Este repositorio contiene un Jupyter Notebook titulado Data Science Tools and Ecosystem. Resumimos las herramientas y lenguajes clave en Data Science, incluyendo ejemplos de operaciones aritméticas en Python y conversión de unidades.
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Este repositorio contiene un Jupyter Notebook titulado Data Science Tools and Ecosystem. El notebook proporciona un resumen de las herramientas y lenguajes clave utilizados en el campo de la ciencia de datos.
Este notebook está diseñado como un recurso educativo para aquellos que están comenzando en el campo de la ciencia de datos y desean entender las herramientas, lenguajes y operaciones básicas que se utilizan en la industria.
Andrea Villalpando
Puedes clonar este repositorio y ejecutar el notebook localmente usando Jupyter Notebook o cualquier otra plataforma compatible. El contenido está organizado de manera que sea fácil de seguir y entender.
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Uruena2603 /
Este repositorio contiene análisis de web scraping en Python con Jupyter Notebook. Incluye la extracción de precios de pollo y pescado en Carulla durante tres días y un análisis de interacciones en una página o grupo de Facebook utilizando BeautifulSoup y Facebook Scraper.
36/100 healthharleylara /
Este repositorio contiene notebooks de jupyter basados en el libro Python for Everybody https://www.py4e.com/
43/100 healthelenacrami /
Este repositorio contiene ejercicios prácticos en Python, organizados en Jupyter Notebooks, que abarcan niveles de dificultad variados. Cada notebook resuelve actividades de plataformas online, creando funciones y clases que abordan retos comunes en programación y análisis de datos, desde nivel básico hasta avanzado.
LuisT0 /
Este repositorio contiene un Jupyter notebook y una app multi-página en streamlit sobre algunos hot-spots del consumo de agua en CDMX.
44/100 healthdruizf85 /
Este repositorio contiene algunos casos prácticos de análisis de datos con SQL y pandas nivel intermedio para resolver en un jupyter notebook (.ipynb)
42/100 healthLamg222 /
Este repositorio contiene una serie de notebooks en Jupyter diseñados para aprender y practicar análisis de datos con Python, utilizando bibliotecas como NumPy, Pandas, Seaborn y Matplotlib.
34/100 health