Este repositório reúne Notebooks Jupyter interativos e exercícios práticos voltados para iniciantes em Python. O objetivo é que ele sirva de capacitação em linguagem para os atuais e futuros integrantes do IEEE SSIT UnB, bem como para outros interessados em aprender.

Bloco 2 do plano de estudos em Data Science. Cobre funções complexas (*args, **kwargs), tratamento de erros (try/except), leitura de arquivos .txt e .csv, módulos da biblioteca padrão e boas práticas (PEP 8, docstrings, constantes). Exercícios práticos em Jupyter Notebook.

Conjunto de notebooks Jupyter (.ipynb) que documentam minha jornada de aprendizado de Lógica de Programação em Python, utilizando exercícios da plataforma BeeCrowd

Exercícios de Lógica de Programação em Python desenvolvidos na IDLE do Python e também com o Google Colab (Jupyter Notebook)

Exercícios desenvolvidos durante o curso de Python oferecido pelo Santander, com foco em lógica de programação e fundamentos da linguagem usando Jupyter Notebook.

Projetos e exercícios do Bootcamp Vem Ser Tech - Dados (Ada Tech em parceria com o iFood): Análises e Ciência de Dados aplicadas, com Python, Pandas e Jupyter Notebook.