Este repositório contém os Jupyter Notebooks que utilizei para ministrar e como material de consulta para os participantes do Minicurso Construindo Classificadores.

Este é o meu trabalho para o projeto 4 da disciplina de Métodos Computacionais em Física do IF-USP no primeiro semestre de 2018. O projeto consiste em simular o modelo de Ising para a magnetização de um material bidimensional com condições periódicas de contorno através do método de Monte Carlo. Este repositório contém os arquivos de código para a simulação, que são notebooks em Python 3 para o Jupyter (estou utilizando principalmente o JupyterLab), e os arquivos para o relatório em LaTeX (escritos através do Texmaker).

Um guia prático sobre como transformar seus notebooks Jupyter em aplicativos web interativos usando Streamlit. Destinado a cientistas de dados e entusiastas de Python, este repositório oferece um passo a passo para levar suas análises e visualizações para a web

Este repositório foi criado como um material introdutório para apoiar o aprendizado e a formação de pessoas que estão começando na área de dados e programação utilizando Python e Jupyter Notebooks.

Este repositório contém todos os códigos realizados durante a formação Inteligência Artificial na Data Science Academy. Os códigos foram feitos em Python através do Jupyter Notebook e contém comentários detalhados sobre o passo a passo para uma análise preditiva com Deep Learning.

Este repositório apresenta um projeto completo de Data Science aplicado à detecção de fraudes financeiras, desenvolvido inteiramente em Python, utilizando Jupyter Notebook e seguindo boas práticas de organização, versionamento e modelagem.