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DaviLeand / repository
Este repositório apresenta um projeto completo de Data Science aplicado à detecção de fraudes financeiras, desenvolvido inteiramente em Python, utilizando Jupyter Notebook e seguindo boas práticas de organização, versionamento e modelagem.
├── .gitignore <- Arquivos e diretórios a serem ignorados pelo Git
├── LICENSE <- Licença de código aberto MIT
├── README.md <- README principal para desenvolvedores que usam este projeto.
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├── dados <- Arquivos de dados para o projeto.
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├── notebooks <- Cadernos Jupyter
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├── referencias <- Dicionários de dados.
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├── relatorios <- Análises geradas em HTML, PDF, LaTeX, etc.
│ └── imagens <- Gráficos e figuras gerados para serem usados em relatórios
Clique aqui. para ver o dicionários de dados da base utilizada.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
The-Boss-Nina /
Este repositório apresenta soluções em Python para os desafios propostos na V Competição Feminina de Programação da UnB, organizada pelas Meninas.comp.
perera2k4 /
Este repositório apresenta um estudo prático e didático sobre Redes Neurais Artificiais (RNAs), voltado para estudantes do ensino médio. O objetivo é demonstrar, de forma acessível, como construir, treinar e avaliar RNAs utilizando Python e conjuntos de dados clássicos da ciência de dados.
MatheusGaviota /
Este repositório apresenta uma análise acadêmica com dados do NHANES para investigar a relação entre depressão e apneia obstrutiva do sono (OSA), além de estimar fatores de risco em pacientes deprimidos.
gus-goes /
Este repositório apresenta uma análise detalhada das vendas de uma loja de e-commerce ao longo de um ano. Utilizando Python, Pandas, NumPy e Matplotlib, foram identificadas tendências de vendas, produtos mais vendidos, clientes mais rentáveis e outras insights relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
sheila-janota /
Este repositório apresenta a solução de um Dashboard de Análise de Salários na Área de Dados.
MarianaMendanha /
Repositório com 4 projetos práticos! Este repositório apresenta 4 projetos práticos em Python, abrangendo as seguintes áreas: automação web, inteligência artificial, análise de dados e criação de um chat ao vivo.