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rafaelouti / repository
Este repositório contém exemplos de **Jupyter Notebook** com animações interativas utilizando `matplotlib` e `FuncAnimation`. Se você quer criar gráficos dinâmicos e explorar o poder do Python, este é o lugar certo!
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Este repositório contém exemplos de Jupyter Notebook com animações interativas utilizando matplotlib e FuncAnimation. Se você quer criar gráficos dinâmicos e explorar o poder do Python, este é o lugar certo!
wave_animation.ipynb → Animação de onda senoidal com cores dinâmicasinteractive_plot.ipynb → Gráficos interativos com plotlydata_visualization.ipynb → Exemplos de visualizações com seabornAntes de rodar os notebooks, instale as dependências:
pip install matplotlib numpy notebook plotly seaborn
🚀 Como Usar
Clone o repositório:
bash
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git clone https://github.com/seuusuario/jupyter-visuals.git
cd jupyter-visuals
Abra o Jupyter Notebook:
bash
Copiar
Editar
jupyter notebook
Execute os notebooks e veja a mágica acontecer! 🎨📊
📢 Contribuições
Sinta-se à vontade para abrir um Pull Request e colaborar com melhorias! 💡
📜 Licença
Este projeto está sob a licença MIT.
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accardoso /
Este repositório contém os Jupyter Notebooks que utilizei para ministrar e como material de consulta para os participantes do Minicurso Construindo Classificadores.
28/100 healthgcaccaos /
Este é o meu trabalho para o projeto 4 da disciplina de Métodos Computacionais em Física do IF-USP no primeiro semestre de 2018. O projeto consiste em simular o modelo de Ising para a magnetização de um material bidimensional com condições periódicas de contorno através do método de Monte Carlo. Este repositório contém os arquivos de código para a simulação, que são notebooks em Python 3 para o Jupyter (estou utilizando principalmente o JupyterLab), e os arquivos para o relatório em LaTeX (escritos através do Texmaker).
16/100 healthmarcosmorais94 /
Este repositório contém todos os códigos realizados durante a formação Inteligência Artificial na Data Science Academy. Os códigos foram feitos em Python através do Jupyter Notebook e contém comentários detalhados sobre o passo a passo para uma análise preditiva com Deep Learning.
maxwellamaral /
Este repositório contém notebooks Jupyter interativos que exploram conceitos fundamentais de computação quântica, desde a matemática básica até protocolos quânticos complexos como o teletransporte quântico.
61/100 healthmatheuspc3 /
Este repositório contém uma análise de uma estratégia simples de compra e venda de ações utilizando dados históricos da Petrobras (PETR4.SA). A análise é realizada por meio de um notebook Jupyter, implementado em Python, que utiliza a biblioteca `yfinance` para a obtenção dos dados.
27/100 healthKaio-Gaspar /
Análise de Dados do Instagram Este repositório contém , notebooks Jupyter e conjuntos de dados relacionados à análise de dados do Instagram. O objetivo deste projeto é explorar e visualizar informações extraídas das postagens do Instagram usando técnicas de ciência de dados e análise de dados.
27/100 health