Análise de Estratégia de Trading: Compra e Venda de Ações

Este projeto realiza uma análise de uma estratégia simples de compra e venda de ações usando dados históricos da Petrobras (PETR4.SA) obtidos através da biblioteca yfinance. A estratégia visa identificar pontos de compra na baixa e venda na alta com base nas variações diárias do preço de fechamento da ação.

Conteúdo

1. Introdução
2. Requisitos
3. instalação
4. Uso
5. Resultados
6. Visualizações
7. Conclusão

Introdução

A estratégia de trading implementada neste projeto baseia-se nas variações diárias do preço de fechamento da ação da Petrobras (PETR4.SA). Os sinais de compra e venda são gerados quando a variação diária é positiva ou negativa, respectivamente. O desempenho da estratégia é avaliado através da evolução do portfólio ao longo do tempo.

Requisitos

• Python 3.x
• Bibliotecas: yfinance, pandas, numpy, matplotlib

Instalação

pip install yfinance pandas numpy matplotlib

Uso

1. Google Colab:

   • Clique no link abaixo para abrir o notebook no Google Colab:
   • Execute as células no Colab.

2. Localmente com Jupyter Notebook:

   • Baixe o notebook (trading_strategy.ipynb) para o seu computador.
   • Abra o Jupyter Notebook.
   • Navegue até o diretório onde o notebook está salvo.
   • Abra o notebook e execute as células.

Resultados

Os resultados da estratégia, incluindo gráficos de preços, sinais de compra e venda, e a evolução do portfólio, são apresentados durante a execução do notebook.

Visualizações

1. Preço de Fechamento da Ação PETR4.SA:

2. Sinais de Compra e Venda:

3. Evolução do Portfólio:

Conclusão

Este projeto fornece uma análise visual da estratégia de compra e venda de ações, permitindo uma avaliação do desempenho ao longo do tempo. Os gráficos apresentados podem ser personalizados e utilizados para aprimorar a comunicação dos resultados para diferentes públicos.