Este proyecto desarrollado en Python sobre el IDE Jupyter Notebook, tiene por objetivo realizar un análisis de datos sobre los diferentes valores expuestos públicamente por el BCRA (Banco Central de la República Argentina)

Proyecto de investigación desarrollado en Jupyter Notebooks usando PyTorch y el dataset MNIST Superpixels para la clasificación de números manuscritos del 0 al 9. Este trabajo explora métricas como accuracy y train loss, utilizando Weights & Biases para visualizar los resultados de forma dinámica.

Este proyecto realizado en python utiliza la libreria pandas, seaborn, y mathplot para representacón. Se trata de obtener un modelo predictivo para precedir la supervivencia de pasajeros del titanic. Para la visualizacion y ejecución de los datos se ha utilizado Jupyter notebooks. Se puede encontrar una version python del script principal Titanic.py y un cuaderno jupyter denominado Titanic_jupyter.ipynb

Curso de introduccion en múltiples herramientas de la ciencia de datos y, en este proyecto final, utilizará Jupyterlite Notebook

En este repositorio se incluyen los scripts utilizados para la resolución y desarrollo de mi proyecto de final de máster. En el archivo README se incluyen especificaciones más detalladas sobre el contenido y una guía de uso.

Este es mi primer proyecto subido a GitHub y desarrollado en Jupyter notebook