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MACampaUniversidad / repository
Este proyecto realizado en python utiliza la libreria pandas, seaborn, y mathplot para representacón. Se trata de obtener un modelo predictivo para precedir la supervivencia de pasajeros del titanic. Para la visualizacion y ejecución de los datos se ha utilizado Jupyter notebooks. Se puede encontrar una version python del script principal Titanic.py y un cuaderno jupyter denominado Titanic_jupyter.ipynb
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ezebinker /
Este proyecto desarrollado en Python sobre el IDE Jupyter Notebook, tiene por objetivo realizar un análisis de datos sobre los diferentes valores expuestos públicamente por el BCRA (Banco Central de la República Argentina)
EfrainR06 /
Proyecto de investigación desarrollado en Jupyter Notebooks usando PyTorch y el dataset MNIST Superpixels para la clasificación de números manuscritos del 0 al 9. Este trabajo explora métricas como accuracy y train loss, utilizando Weights & Biases para visualizar los resultados de forma dinámica.
Fishertdevs /
Una aplicación interactiva desarrollada con Streamlit y Plotly para analizar y visualizar el contenido de archivos subidos por los usuarios. Este proyecto soporta los formatos de archivo más comunes, incluyendo texto, zip , imágenes, PDF, Word, Excel, CSV y Jupyter Notebooks.
Brannagth /
Curso de introduccion en múltiples herramientas de la ciencia de datos y, en este proyecto final, utilizará Jupyterlite Notebook
Marypalomino /
Este es es el análisis de un Dataset donde contiene información prevalente de los casos de violencia intrafamiliar ocurridos en el territorio nacional Colombiano en el periodo de tiempo comprendido entre los años 2015 y 2023.
Mr-ZeMoreno /
Este es mi primer proyecto subido a GitHub y desarrollado en Jupyter notebook