Este é o meu trabalho para o projeto 4 da disciplina de Métodos Computacionais em Física do IF-USP no primeiro semestre de 2018. O projeto consiste em simular o modelo de Ising para a magnetização de um material bidimensional com condições periódicas de contorno através do método de Monte Carlo. Este repositório contém os arquivos de código para a simulação, que são notebooks em Python 3 para o Jupyter (estou utilizando principalmente o JupyterLab), e os arquivos para o relatório em LaTeX (escritos através do Texmaker).

Repositório com propósito de mostrar análises com o Pandas e o Jupyter Notebook.

Este repositório contém todos os códigos realizados durante a formação Inteligência Artificial na Data Science Academy. Os códigos foram feitos em Python através do Jupyter Notebook e contém comentários detalhados sobre o passo a passo para uma análise preditiva com Deep Learning.

Repositório com scripts em Python e SQL para ETL, limpeza, KPIs e análises. Inclui notebooks Jupyter com o passo a passo, uso de bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Seaborn, demonstrando domínio em estatística, automações e manipulação de dados.

Repositório com anotações e implementações práticas do livro Data Science do Zero: Primeiras Regras com Python de Joel Grus. Contém exemplos de código organizados por capítulos, usando Jupyter Notebook, para facilitar o aprendizado e revisão dos conceitos fundamentais de ciência de dados.

Repositório dedicado à introdução e demonstração de funcionalidades do Jupyter Notebook. Contém implementações em Python focadas na manipulação de dados com a biblioteca NumPy e na criação de visualizações gráficas utilizando Matplotlib, servindo como base prática para o desenvolvimento de projetos de análise de dados.