ia_2classifica-o_heart

Para um trabalho da faculdade, fiz uma ML com treinamentos e um conjunto de dados que pesquisamos, visando criar um projeto sobre a saúde. Fiz dois modelos de IA de classificação, uma prevendo se existe doença cardíaca ou não e outra prevendo ExerciseAngina. Além disso fiz em python um código para subir no servidor, com pickle, esses modelos de IA. O foco do nosso projeto consiste na criação de uma das maiores plataformas de informação relacionada a saúde, dando a quem acessa todas as informações necessárias para ter uma saúde de ferro e evitar quaisquer futuras ameaças. Um local que entregará ao usuário cada detalhe sobre as doenças que assolam a região (ou o mundo) e as formas de prevenção/tratamento. Pesquisando encontramos que uma das principais doenças são as doenças cardíacas, então pensando nisso utilizamos um data set que nos dá informações como: Age Sex ChestPainType RestingBP Cholesterol FastingBS, etc e com isso foram feitos dois modelos preditivos de Classificação, utilizando Random Forest Classifier, com uma ML prevendo se existe doença cardíaca ou não, com 11 dados que restam na tabela de entrada e a outra prevendo ExercícioAngina, com os mesmos 11 dados de entrada também. Os dois modelos obtiveram uma acurácia de 80% pra cima, o que pode ser concluído que possuem um bom desempenho. Foi feita a tentativa de uma ML de regressão, mas é mostrado que não possui sucesso em seus resultados.