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rafaelouti / repository
Este projeto utiliza redes neurais artificiais para prever o preço de um carro com base no ano de fabricação e quilometragem. O modelo foi desenvolvido em Python, usando Jupyter Notebook para organização e visualização dos dados.
Este projeto usa redes neurais para prever o preço de carros com base no ano de fabricação e quilometragem.
git clone https://github.com/seu-usuario/repositorio-carros.git
cd repositorio-carros
📊 O que o modelo faz? Ele prevê o preço de um carro com base em ano e quilometragem. Exemplo: 📌 Para um carro de 2017 com 60.000 km, o modelo previu R$ 55.000,00.
📷 Gráficos interativos O notebook inclui gráficos mostrando a relação entre ano, quilometragem e preço dos carros.
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vitorVBD /
Este projeto utiliza Machine Learning e o Microsoft Azure para prever a quantidade de vendas de sorvetes com base na temperatura ambiente. Com os scripts escritos em Python em um arquivo Jupyter Notebook
flaviohenriquehb777 /
Este projeto consiste em um tradutor de texto interativo desenvolvido para o ambiente Jupyter Notebook. Ele utiliza a API Gemini para realizar traduções automáticas entre português e inglês, com detecção automática do idioma de entrada.