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juliaspontes / repository
Este repositório contém um projeto de Análise Exploratória de Dados (EDA) desenvolvido em Python, utilizando um conjunto de dados clínicos sobre Alzheimer. O objetivo é explorar, limpar e analisar os dados para identificar padrões, relações entre variáveis e possíveis fatores associados ao diagnóstico da doença.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
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Projeto de análise exploratória de dados utilizando Python aplicado a um dataset clínico sobre a Doença de Alzheimer.
Explorar dados clínicos e cognitivos de pacientes com foco na identificação de padrões relevantes associados ao Alzheimer.
A análise evidenciou a concentração de pacientes em faixas etárias avançadas, alta variabilidade nos níveis cognitivos (MMSE) e diferenças de escala entre as variáveis, indicando a necessidade de padronização para modelagem futura.
Dataset público disponível no Kaggle.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
accardoso /
Este repositório contém os Jupyter Notebooks que utilizei para ministrar e como material de consulta para os participantes do Minicurso Construindo Classificadores.
28/100 healthgcaccaos /
Este é o meu trabalho para o projeto 4 da disciplina de Métodos Computacionais em Física do IF-USP no primeiro semestre de 2018. O projeto consiste em simular o modelo de Ising para a magnetização de um material bidimensional com condições periódicas de contorno através do método de Monte Carlo. Este repositório contém os arquivos de código para a simulação, que são notebooks em Python 3 para o Jupyter (estou utilizando principalmente o JupyterLab), e os arquivos para o relatório em LaTeX (escritos através do Texmaker).
16/100 healthmarcosmorais94 /
Este repositório contém todos os códigos realizados durante a formação Inteligência Artificial na Data Science Academy. Os códigos foram feitos em Python através do Jupyter Notebook e contém comentários detalhados sobre o passo a passo para uma análise preditiva com Deep Learning.
maxwellamaral /
Este repositório contém notebooks Jupyter interativos que exploram conceitos fundamentais de computação quântica, desde a matemática básica até protocolos quânticos complexos como o teletransporte quântico.
67/100 healthKaio-Gaspar /
Análise de Dados do Instagram Este repositório contém , notebooks Jupyter e conjuntos de dados relacionados à análise de dados do Instagram. O objetivo deste projeto é explorar e visualizar informações extraídas das postagens do Instagram usando técnicas de ciência de dados e análise de dados.
27/100 healthmatheuspc3 /
Este repositório contém uma análise de uma estratégia simples de compra e venda de ações utilizando dados históricos da Petrobras (PETR4.SA). A análise é realizada por meio de um notebook Jupyter, implementado em Python, que utiliza a biblioteca `yfinance` para a obtenção dos dados.
27/100 health