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dotcsv / repository
Repositorio del Proyecto ACutStic desarrollado en los directos de Twitch del canal DotCSV. El objetivo es programar una herramienta para Adobe Premiere que permita automatizar el proceso de edición de audio. La herramienta deberá seleccionar y cortar trozos de audio similares automáticamente.
Programar una herramienta para Adobe Premiere que permita automatizar el proceso de edición de audio. La herramienta deberá seleccionar y cortar trozos de audio similares automáticamente.
Proyecto realizado en el contexto #100HorasDeML de dotCSV y resubido en el canal secundario Not CSV.
Para este proyecto se utilizará:
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
scancino17 /
Repositorio que contiene ambiente, código fuente, Jupyter Notebooks y resultados obtenidos en la elaboración del proyecto "Estudio de algoritmos de regresión multi-salida aplicados en la predicción de eficiencia de microrredes eléctricas" , elaborado como memoría de titulo para proyecto de titulación 2022-I
Marigago /
Este repositorio contiene la Tarea 2 del curso de Programación y Ciencia de Datos (PCD). Incluye un notebook de Jupyter con un resumen del artículo sobre MLOps, resaltando la importancia del despliegue en producción de proyectos de Machine Learning.
rbarrientos182 /
Este repositorio contiene el proyecto final del curso IBM Tools for Data Science. El notebook demuestra habilidades básicas en el uso de Jupyter Notebooks, formato Markdown y ejecución de código Python para tareas de ciencia de datos.
Emmanueleon /
Este repositorio contiene mi portafolio de proyectos en Python y notas de la certificación como científico de datos. Incluye implementaciones prácticas y un notebook de Jupyter con resúmenes y ejercicios del curso. Organizado para facilitar la navegación y el aprendizaje.
ChenteDUOC /
Este repositorio está dedicado exclusivamente al desarrollo y entrega del Examen Final Transversal (EFT) para la asignatura "Preprocesamiento de Datos (ADY1100)". El proyecto contiene el análisis retrospectivo, el informe técnico en formato Jupyter Notebook (`.ipynb`) y las visualizaciones requeridas para la evaluación grupal.
quispearcturus /
Repositorio con los notebooks de Jupyter y resultados del proyecto de detección multiclase de ciberataques basado en el dataset CICIDS2017. Incluye código de preprocesamiento, entrenamiento, validación de adaptabilidad y análisis de métricas para un modelo de deep learning aplicado a entornos de ciberseguridad.