🐍 Ciência de Dados DIO - iFood

Repositório criado para armazenar os desafios e projetos desenvolvidos durante o Bootcamp de Ciência de Dados da DIO em parceria com o iFood.

Os códigos presentes neste projeto representam a prática dos principais conceitos de programação e análise de dados utilizando Python.

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📚 Conteúdos abordados

Durante o desenvolvimento das atividades foram trabalhados conceitos como:

• ✅ Lógica de programação com Python
• ✅ Estruturas condicionais e de repetição
• ✅ Manipulação de dados
• ✅ Resolução de desafios práticos
• ✅ Análise exploratória de informações
• ✅ Uso de Jupyter Notebook para experimentação

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📂 Arquivos do projeto

📓 DesafiosCodigo.ipynb

Notebook contendo exercícios e desafios desenvolvidos durante o bootcamp.

🐍 desafio_v1.py

Primeira versão dos desafios utilizando Python.

🐍 desafio_v2.py

Evolução dos desafios com melhorias na implementação do código.

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🛠️ Tecnologias utilizadas

• Python 🐍
• Jupyter Notebook
• Google Colab

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🚀 Como executar

Executando arquivos Python:

python desafio_v1.py