Loading repository data…
Loading repository data…
KaledSML / repository
📊 Portafolio de Ciencia de Datos Aplicada. Proyectos de analítica predictiva con Python y arquitectura de datos con SQL. Enfocado en transformar datos globales en soluciones de negocio. 🚀🐍
¡Bienvenido! Este repositorio compila mis desarrollos en el ecosistema de datos. Mi enfoque integra la arquitectura técnica de bases de datos con la potencia del aprendizaje automático.
Optimización Energética: Modelo de regresión para predecir la irradiación basada en variables meteorológicas.
Seguridad Hídrica: Clasificación multivariante para determinar la aptitud del agua para consumo humano.
Pandas, Seaborn, Scikit-Learn.Arquitectura de Datos: Diseño e implementación de un sistema transaccional robusto.
Clasificación Taxonómica: Automatización de identificación de especies vegetales.
graph LR
A[📥 Ingesta] --> B[🧹 Limpieza]
B --> C[📈 EDA]
C --> D[🤖 Modelado]
D --> E[🎯 Resultados]
style E fill:#FFD700,stroke:#333,stroke-width:2px
[!IMPORTANT] Nota para la Comunidad: Si estás iniciando en este mundo y te sientes estancado, usa estos proyectos como base. El análisis de datos no es solo código, es perseverancia; cada error resuelto es una nueva habilidad dominada. ¡Éxito en tu aprendizaje! 🚀