Minimum-Temperature-Raster

Aplicación para el análisis de la temperatura mínima (Tmin) del Perú a partir de datos ráster. El objetivo es extraer estadísticas zonales, analizar riesgos climáticos (heladas y oleadas de frío) y proponer políticas públicas basadas en evidencia.

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Estructura del repositorio (rutas relativas)

• data/

  • raw/tmin_raster.tif ← GeoTIFF Tmin (si es multibanda: banda 1 = 2020, etc.)
  • DISTRITOS.shp (si lo tienes) ← shapefile original
  • processed/distritos_clean.geojson ← generado por scripts/prepare_vectors.py

• scripts/

  • prepare_vectors.py ← limpieza y creación de data/processed/distritos_clean.geojson
  • compute_zonal_stats.py ← calcula estadísticas zonales y genera outputs/tables/

• notebooks/

  • 01_EDA.py ← genera PNGs y CSVs de análisis (distribución, rankings, coropletas)

• outputs/

  • tables/ ← zonalstats_<YEAR>.csv, zonalstats_<YEAR>.geojson, zonalstats_all_years.csv
  • maps/ ← hist_mean_tmin_<YEAR>.png, choropleth_tmin_<YEAR>.png, top15_*.png y CSVs

• app/app.py ← Streamlit app; desplegar en Streamlit Community Cloud (usar rutas relativas)

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⚙️ Instalación y ejecución

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/usuario/Minimum-Temperature-Raster.git
   cd Minimum-Temperature-Raster
   

2. Crear entorno virtual e instalar dependencias:

   conda create -n tmin_env python=3.10
   conda activate tmin_env
   pip install -r requirements.txt
   

3. Ejecutar la aplicación Streamlit:

   streamlit run app.py
   

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📊 Funcionalidades

• Carga y visualización de ráster GeoTIFF de Tmin.
• Estadísticas zonales por distrito/provincia/departamento: mean, min, max, std, p10, p90 + métrica personalizada.
• Gráficos de distribución y clasificación de distritos según Tmin.
• Mapa coroplético estático (PNG).
• Descarga de resultados en CSV.
• Sección de políticas públicas: diagnóstico + 3 propuestas con población objetivo, presupuesto estimado y KPIs.

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🌍 Políticas Públicas Propuestas

1. Viviendas térmicas (ISUR) en zonas altoandinas

   • Objetivo: reducir enfermedades respiratorias por heladas.
   • KPI: -20% casos IRA en MINSA/ESSALUD.

2. Refugios y kits antiheladas para ganado

   • Objetivo: reducir mortalidad de alpacas y ovinos.
   • KPI: -15% pérdidas ganaderas en SENASA.

3. Alertas tempranas y adaptación agrícola

   • Objetivo: proteger cultivos sensibles a heladas y friaje.
   • KPI: +10% rendimiento agrícola en campañas priorizadas.

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🚀 Implementación pública

La aplicación está disponible en Streamlit Community Cloud: 👉 https://minimum-temperature-raster.streamlit.app

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