REPOSITORY OVERVIEWLive repository statistics
★ 0Stars
⑂ 0Forks
◯ 0Open issues
◉ 0Watchers
34/100
OPENREPOHUB HEALTH SIGNALLimited signals
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
Recent activity35% weight
30 Community adoption25% weight
0 Maintenance state20% weight
100 License clarity10% weight
0 Project information10% weight
35 This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
README preview
Analisis Ulasan Google Play Store (Responsi PTP 7)
Repositori ini berisi notebook Jupyter untuk melakukan scraping data ulasan aplikasi dari Google Play Store, diikuti dengan pemrosesan teks dasar dan visualisasi data.
Deskripsi
Proyek ini adalah implementasi sederhana dari alur kerja analisis data teks. Notebook ini akan:
- Mengambil (scrape) data ulasan dari aplikasi tertentu di Google Play Store.
- Melakukan pemrosesan teks sederhana pada ulasan tersebut menggunakan library NLP Bahasa Indonesia.
- Membuat visualisasi Word Cloud (Awan Kata) untuk melihat kata-kata yang paling sering muncul dalam ulasan.
Fitur
- Scraping Data: Menggunakan
google-play-scraper untuk mengambil ulasan langsung dari Google Play Store.
- Text Processing: Menggunakan
Sastrawi untuk pemrosesan teks Bahasa Indonesia (kemungkinan besar stemming atau stopword removal).
- Visualisasi: Menggunakan
wordcloud dan matplotlib untuk menampilkan kata-kata yang paling frekuen secara visual.
Kebutuhan Library (Requirements)
Untuk menjalankan notebook ini, Anda memerlukan library Python berikut:
google-play-scraper
Sastrawi
wordcloud
pandas
matplotlib
Anda dapat menginstalnya menggunakan pip:
pip install google-play-scraper Sastrawi wordcloud pandas matplotlib
Atau, jika Anda menggunakan notebook ini di Google Colab, Anda bisa menjalankan perintah instalasi yang sudah ada di dalam notebook:
!pip install google-play-scraper
!pip install Sastrawi
!pip install wordcloud
Cara Menggunakan
- Clone repositori ini (jika sudah di-upload ke GitHub):
git clone [URL_GITHUB_ANDA]
- Buka file Notebook:
Buka file
.ipynb (misalnya ResponsiPTP7.ipynb) menggunakan Jupyter Notebook, JupyterLab, atau Google Colab.
- Jalankan Sel (Run Cells):
Jalankan sel-sel kode secara berurutan dari atas ke bawah.
ALGORITHMICALLY RELATEDSimilar Open-Source Projects
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Ini adalah repositori berisi kode Jupyter Notebook yang menggunakan MKNN untuk klasifikasi data pasien berdasarkan usia dan kode, memprediksi jenis kelamin mereka. Model dievaluasi pada data uji dan kodenya tersedia untuk dieksplorasi lebih lanjut.
29/100 healthActive repository
PythonNo license#mknn#python
⑂ 0 forks◯ 0 issuesUpdated Jan 23, 2024
Repositori ini dibuat sebagai pemenuhan tugas akhir kelompok praktikum pemodelan oseanografi 2022. Repositori ini berisi 4 modul yang dipelajari selama praktikum pemodelan oseanografi yang terdiri dari script, hasil pemodelan dan pembahasan atau penjelasn hasilnya. pemrograman python yang dapat dilakukan pada beberapa platform seperti Google Colaboratory dan Jupyter Notebook. Sedangkan untuk library yang digunakan kali ini adalah Numpy, Matplotlib,
15/100 healthActive repository
No license
⑂ 2 forks◯ 1 issuesUpdated May 23, 2022