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adrianlb23 / repository
Ejercicio práctico de curso de Ciencia de Datos
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elenacrami /
Este repositorio contiene ejercicios prácticos en Python, organizados en Jupyter Notebooks, que abarcan niveles de dificultad variados. Cada notebook resuelve actividades de plataformas online, creando funciones y clases que abordan retos comunes en programación y análisis de datos, desde nivel básico hasta avanzado.
alexballera /
Este repositorio contiene material educativo estructurado en notebooks Jupyter, scripts Python y datasets para el aprendizaje progresivo de programación, manipulación de datos y análisis exploratorio. Incluye teoría, ejercicios prácticos y evaluaciones de dos unidades de estudio.
sabrinacolignon /
Resolución de ejercicios prácticos usando Jupyter Notebook
alfonsoren /
Ejercicios prácticos de Python nivel básico, usando Jupyter Notebook.
Thiago-whatever /
Este repositorio introduce a los estudiantes de preparatoria al uso de Jupyter Notebook como herramienta para aprender programación. A través de ejercicios prácticos, aprenderán a escribir, ejecutar, y probar su código mientras reciben retroalimentación automática. Los temas incluyen operaciones básicas, estructuras de control, y funciones simples.
saballeth /
ejercicios prácticos de ciencia de datos enfocados en la limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos (EDA) utilizando Python, Jupyter Notebook y archivos de Excel como fuente de datos.