Loading repository data…
RubenTinoco / repository
Proyecto colaborativo de Data Analytics enfocado en la detección de sitios web de phishing, aplicando GitHub, Conda, Jupyter Notebooks e ipywidgets dentro de un flujo de trabajo reproducible.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
Proyecto académico de Data Analytics – Sprint 1
Proyecto 7: Detección de Sitios Web Fraudulentos (Phishing)
Desarrollar un sistema automático de detección de sitios web de phishing que permita identificar URLs maliciosas antes de que el usuario interactúe con ellas.
Alcance:
conda env create -f environment.yml
conda activate phishing_s1
python -m ipykernel install --user --name phishing_s1 --display-name "Python (phishing_s1)"
jupyter lab
mainfeat/PB-XXSelected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
NicoleBritos /
Proyecto colaborativo desarrollado en Python y Jupyter Notebook enfocado en algoritmos, matrices y teoría de grafos. Se implementaron métodos numéricos y algoritmos de caminos mínimos aplicados a problemas de álgebra lineal computacional.
49/100 healthNicoleBritos /
Proyecto colaborativo en Python y Jupyter Notebook enfocado en métodos numéricos, teoría de grafos y análisis computacional. Se trabajó con algoritmos, matrices, autovalores y visualización de datos para resolver problemas matemáticos.
49/100 healthDarumaka9633 /
¡Bienvenido! En este tutorial colaborativo, aprenderemos a trabajar con Polars, un paquete de análisis de datos en Python, utilizando Jupyter Notebook y Git/GitHub para trabajar juntos en el mismo proyecto.
Proyecto Integrador — Seminario de Lenguajes (UNLP) Desarrollo colaborativo de una aplicación para el procesamiento, validación, exploración y visualización de datos de biodiversidad utilizando el estándar internacional Darwin Core. Tecnologías Python • Streamlit • Pandas • CSV • JSON • Folium • Jupyter Notebook • Git
59/100 health