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NicoleBritos / repository
Proyecto colaborativo desarrollado en Python y Jupyter Notebook enfocado en algoritmos, matrices y teoría de grafos. Se implementaron métodos numéricos y algoritmos de caminos mínimos aplicados a problemas de álgebra lineal computacional.
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Proyectos académicos desarrollados en Python y Jupyter Notebook enfocados en teoría de grafos, métodos numéricos, álgebra lineal y análisis de datos.
Los proyectos exploran enfoques computacionales para resolver problemas matemáticos y de análisis de datos. Se implementaron algoritmos de grafos, modelos de PageRank, métodos de caminos mínimos, operaciones matriciales y técnicas de detección de comunidades utilizando datasets reales y simulados.
También se desarrollaron visualizaciones y representaciones de redes para analizar estructuras de grafos y relaciones geográficas mediante herramientas computacionales.
Estos proyectos fueron desarrollados de manera colaborativa como parte de trabajos prácticos de Ciencias de Datos y Álgebra Lineal Computacional en la Universidad de Buenos Aires.