Loading repository data…
PsakejsCorp / repository
Este repositorio está diseñado como un espacio de práctica personal para dominar Git y GitHub.
Este repositorio está diseñado como un espacio de práctica personal para dominar Git y GitHub.
Clona el repositorio a tu máquina local:
git clone https://github.com/tu_usuario/nombre_del_repositorio.git
Practica cada uno de los conceptos, experimentando con comandos y funcionalidades.
Si deseas contribuir con ejemplos, ejercicios o mejoras, ¡estás más que bienvenido! Por favor, sigue estos pasos:
git checkout -b mi-contribucion).git commit -m 'Agregué algo').Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
AprendeIngenia /
Este repositorio contiene una colección de microservicios diseñados en nuestro curso gratuito para servir modelos de Deep Learning a través de diferentes APIs. Cada servicio está encapsulado en un contenedor de Docker, garantizando un entorno de ejecución aislado, escalable y fácil de desplegar.
Este repositorio busca familiarizar a personas con el proceso básico del machine learning. Está basado en el documento de Google "Hello-ML-World.ipynb"
MarlonCajamarca /
Este repositorio contiene varios de los algoritmos comunmente usados en 'Deep Learning' explicados en detalle y en idioma español. Esta es una colleccion de algoritmos resultado de tutoriales y clases durante este ultimo año
EliasICerezo /
Este repositorio esta orientado a la curva de aprendizaje que voy a tener con python, dado que es un lenguaje de programacion que estoy aprendiendo por mi cuenta, aqui encontraras codigos de ejemplo y todo lo relacionado con el aprendizaje
karoline-franca /
Este repositório contém a implementação de códigos em Python para configurar e treinar PINNs com o intuito de resolver a equação do oscilador harmônico amortecido e da métrica de Schwarzschild. Esta análise faz parte da avaliação final da disciplina do PPGF-UERJ: Machine Learning e Neural Networks aplicadas à física.
Skeiceee /
Este repositorio esta creado para guardar lo aprendido en varios cursos, vídeos o papers de Machine Learning