🚀 Deep Learning Services: De la Teoría a Producción

Bienvenido al repositorio oficial de microservicios del Curso de Deep Learning de inGeniia.co.

Este no es otro repositorio de "Jupyter Notebooks muertos". Aquí encontrarás ingeniería de verdad: código estructurado, dockerizado y listo para desplegarse en la nube (GCP). Nuestra misión es democratizar el acceso a la Inteligencia Artificial de alta calidad, desarrollada con talento 100% Colombiano 🇨🇴 para el mundo.

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📂 Estructura del Proyecto

Hemos diseñado una arquitectura profesional para que encuentres fácilmente lo que necesitas. Olvida el código espagueti; esto es MLOps.

deep_learning_services/
├── container-images/       # 🐳 Dockerfiles optimizados para cada microservicio.
├── ops/                    # ☁️ IaC y Cloud Build para despliegues automáticos en GCP.
├── python/                 # 🧠 Lógica pura (Source Code) y Endpoints (FastAPI).
│   ├── credit_scoring/     # Servicio de predicción de riesgo crediticio (MLP).
│   └── xray_classifier/    # Servicio de visión artificial para tórax (CNN).
├── .dockerignore           # Buenas prácticas de construcción.
└── README.md               # Estás aquí.

🤖 Servicios Disponibles y Datasets

Cada servicio en este repositorio corresponde a un módulo práctico de nuestra plataforma.

💾 Datasets

Aquí tienes los enlaces directos a los datos que usamos en HuggingFace para entrenar estos modelos:

Servicio / Modelo	Tipo de Red	Dataset (HuggingFace) 💾	Descripción
Credit Scoring	MLP (Perceptrón)	German Credit Risk	Predicción de puntajes crediticios basada en datos tabulares.
X-Rays Evaluation	CNN (YOLO11-cls)	Chest X-Rays	Clasificación de imágenes de tórax para apoyo en diagnóstico médico.
Smart Checkout	CNN (YOLO26m)	Multiple Objects	Detección de múltiples objetos en tiempo real simulando un cajero autónomo de supermercado.

¿Quieres verlos en acción? Ve a www.ingeniia.co e interactúa con estos modelos desplegados en tiempo real.

🎓 Ruta de Aprendizaje: Tu Camino a la Maestría en IA

En inGeniia, creemos en dar valor antes de pedir nada a cambio. Por eso, una gran parte de nuestra formación es totalmente gratuita.

🎁 Nivel 1: Fundamentos Sólidos (GRATIS)

Accede a estos 7 módulos sin costo y empieza tu carrera hoy mismo:

• Módulo 0: Python Pro, Git, Docker y Configuración de Entorno.

• Módulo 1: MLP (Tu primera red neuronal) + MLOps Básico.

• Módulo 2: CNN Clasificación (Visión por Computador) + Data Augmentation.

• Módulo 3: CNN Detección (Bounding Boxes, YOLO concepts).

• Módulo 4: Redes Siamesas (Reconocimiento facial, Embeddings).

• Módulo 5: Autoencoders (Compresión de datos y Denoising).

• Módulo 6: NLP Básico (Procesamiento de Lenguaje Natural clásico).

• Módulo 7: RNN & LSTM (Series de tiempo y Secuencias).

🚀 Nivel 2: Maestría Profesional (PREMIUM)

Para quienes quieren liderar la industria. Profundidad técnica, arquitecturas modernas y escalabilidad masiva:

• Módulo 8: Segmentación Avanzada & OBB (U-Net, DeepLab).

• Módulo 9 & 10: Generación de Imágenes (VAEs & GANs).

• Módulo 11: Diffusion Models (La tecnología detrás de MidJourney/Stable Diffusion).

• Módulo 12 & 13: Transformers & ViTs (El corazón de la IA moderna).

• Módulo 14: LLMs, RAG & Agentes (Crea tus propios GPTs, Vector DBs y Agentes Autónomos).

• Módulo 15: GNNs (Redes Neuronales en Grafos).

• Módulo 16: Modelos Multimodales.

• Módulo 17: Reinforcement Learning.

• Módulo 18: IA Eficiente y Segura en Producción (Quantization, Security, Cost-Optimization).

💡 Invierte en ti: El conocimiento en el Nivel 2 es lo que diferencia a un entusiasta de un Senior AI Engineer.

🛠️ Guía Técnica de Despliegue (GCP)

Para llevar estos servicios a la nube, utilizamos un pipeline de CI/CD robusto con Google Cloud Platform.

Arquitectura del Pipeline

1. Push a GitHub ➔ Activa el disparador.

2. Cloud Build ➔ Construye la imagen Docker ubicada en container-images/.

3. Artifact Registry ➔ Almacena y versiona la imagen.

4. Cloud Run ➔ Despliega el servicio serverless y auto-escalable.

❤️ Hecho en Colombia para el mundo

Desarrollado con pasión por el equipo de inGeniia. Quindío, Colombia 🇨🇴