REPOSITORY OVERVIEWLive repository statistics
★ 2Stars
⑂ 0Forks
◯ 0Open issues
◉ 2Watchers
45/100
OPENREPOHUB HEALTH SIGNALMixed signals
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
Recent activity35% weight
30 Community adoption25% weight
5 Maintenance state20% weight
100 License clarity10% weight
100 Project information10% weight
35 This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
README preview
Analisis-Cuaca
Repositori ini berisi proyek analisis data cuaca yang mendalam, menggunakan teknik analisis dan machine learning. Dataset mencakup informasi global seperti suhu, kelembapan, dan tekanan. Tujuannya adalah mengeksplorasi pola dan tren cuaca, serta membangun model prediktif untuk peramalan cuaca yang akurat dan berguna.
Proses Analisis
Proyek ini melalui beberapa tahap analisis, termasuk:
- Loading dan Cleaning Data: Memuat data dan melakukan pembersihan untuk memastikan kualitas data.
- Exploratory Data Analysis (EDA): Menganalisis data secara visual untuk menemukan pola dan anomali.
- Feature Engineering: Membuat fitur baru yang meningkatkan performa model.
- Modeling: Menggunakan berbagai teknik machine learning untuk membangun model prediksi.
- Model Evaluation: Mengevaluasi kinerja model menggunakan berbagai metrik.
- Deployment: Menerapkan model untuk prediksi di dunia nyata.
- Real-Time Data Processing: Menjelajahi penggunaan alat untuk pemrosesan data cuaca secara real-time.
Fitur Utama
- Analisis deskriptif dan visualisasi data cuaca.
- Model prediksi suhu menggunakan teknik regresi dan ensemble.
- Clustering lokasi berdasarkan pola cuaca.
- Integrasi dengan antarmuka pengguna untuk visualisasi hasil analisis.
- Implementasi untuk pemrosesan data secara real-time.
Teknologi
Proyek ini menggunakan:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib dan Seaborn untuk visualisasi
- Scikit-learn untuk machine learning
- XGBoost untuk model prediktif
Instalasi
Untuk menjalankan proyek ini, Anda perlu menginstal dependensi berikut:
pip install -r requirements.txt
ALGORITHMICALLY RELATEDSimilar Open-Source Projects
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Ini adalah repositori berisi kode Jupyter Notebook yang menggunakan MKNN untuk klasifikasi data pasien berdasarkan usia dan kode, memprediksi jenis kelamin mereka. Model dievaluasi pada data uji dan kodenya tersedia untuk dieksplorasi lebih lanjut.
29/100 healthActive repository
PythonNo license#mknn#python
⑂ 0 forks◯ 0 issuesUpdated Jan 23, 2024
Repositori ini dibuat sebagai pemenuhan tugas akhir kelompok praktikum pemodelan oseanografi 2022. Repositori ini berisi 4 modul yang dipelajari selama praktikum pemodelan oseanografi yang terdiri dari script, hasil pemodelan dan pembahasan atau penjelasn hasilnya. pemrograman python yang dapat dilakukan pada beberapa platform seperti Google Colaboratory dan Jupyter Notebook. Sedangkan untuk library yang digunakan kali ini adalah Numpy, Matplotlib,
15/100 healthActive repository
No license
⑂ 2 forks◯ 1 issuesUpdated May 23, 2022