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JoseAlRic / repository
Este repositorio contiene un tutorial completo en Google Colab que proporciona una sólida introducción a Python en el contexto de la Ciencia de Datos. Si eres nuevo en Python o quieres ampliar tus conocimientos en este lenguaje con un enfoque en Data Science, este tutorial te ayudará a familiarizarte con los conceptos esenciales.
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AndreaV930301 /
Este repositorio contiene un Jupyter Notebook titulado Data Science Tools and Ecosystem. Resumimos las herramientas y lenguajes clave en Data Science, incluyendo ejemplos de operaciones aritméticas en Python y conversión de unidades.
27/100 healthstev4213 /
Este repositorio contiene un Jupyter Notebook que resume las herramientas y el ecosistema de la ciencia de datos. El notebook incluye ejemplos de lenguajes de programación, librerías y herramientas de desarrollo de código abierto comúnmente usadas en ciencia de datos. También se incluyen ejemplos de expresiones aritméticas en Python.
37/100 healthpedrogxmz /
Este repositorio contiene las jupyter notebooks realizando ciertos ejercicios de Ciencia de Datos. Para poder ver las notebooks que contienen mapas interactivos ver el archivo llamado "Ver_Mapas_Interactivos.md" y hacer click al enlace de la notebook deseada
rbarrientos182 /
Este repositorio contiene el proyecto final del curso IBM Tools for Data Science. El notebook demuestra habilidades básicas en el uso de Jupyter Notebooks, formato Markdown y ejecución de código Python para tareas de ciencia de datos.
34/100 healthZhanya001 /
Este repositorio contiene el desarrollo de la primera parte de la Actividad 5 de Fundamentos de Big Data. Utiliza el Titanic Dataset para aplicar conocimientos básicos en Data Science: exploración, limpieza y preparación de datos. Proyecto educativo desarrollado en Jupyter Notebook con herramientas comunes de Python.
27/100 health