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Repositorio del Curso de Machine Learning de la A a la Z con R y Python
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Repositorio del curso de Estadística II para la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín. Aquí puede encontrarse la información práctica relacionada a los talleres abordados a lo largo del semestre académico.
En este repositorio de encuentra la información asociada al curso de Estadística II de la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín, para el periodo académico 2024 - II, 2025- I y 2025- II. El curso tiene como objetivo general, conocer y profundizar en los fundamentos básicos, propiedades y aplicaciones de los modelos de regresión lineal y de los elementos del muestreo. El curso tiene una orientación teórico- práctica, sin mucho rigor matemático. Es de especial interés tener en cuenta la siguiente información:
(1). Talleres prácticos: Se realizarán dos talleres prácticos semanales. El objetivo es profundizar los conocimientos adquiridos en el aula, por lo que es recomendable asistir con una base teórica decente 😄. El horario de cada taller es el siguiente:
El taller del martes es el mismo que el taller del sábado, es así que pueden escoger el día preferido.
(2). Conocimientos previos: Estadística I, en particular, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza (muy importantes). Es deseable también conocimientos básicos de programación en R. Se recomienda RStudio como IDE. Una guía simple de instalación es la siguiente: https://www.youtube.com/watch?v=hbgzW3Cvda4
(3). Medios de comunicación: (scarmonah@unal.edu.co y Whatsapp)
(4). Grabaciones: Estarán hospedadas en Google- Drive.
Instrucciones de uso del repositorio: Cada carpeta principal (Ej: 01RegresionLinealSimple) contiene otras dos carpetas (Taller y Solución). En particular, la carpeta de solución que es la que más interesa, contiene la siguiente información:
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