Loading repository data…
GladysUlloa / repository
Proyectos prácticos de Machine Learning en Python y R. Incluye análisis de datos reales, visualizaciones, modelos predictivos y técnicas estadísticas. Organizado por lenguaje para facilitar el aprendizaje y la aplicación.
Proyectos prácticos de Machine Learning en Python y R. Incluye análisis de datos reales, visualizaciones, modelos predictivos y técnicas estadísticas. Organizado por lenguaje para facilitar el aprendizaje y la aplicación.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
GuadalupeLopezAsc /
Explora proyectos prácticos y teóricos de Álgebra Lineal en Python y Jupyter Notebook, abarcando formas cuadráticas, sistemas de ecuaciones lineales y la distancia de Mahalanobis en aplicaciones de ciencia de datos y machine learning.
santy10e /
Este repositorio contiene proyectos y recursos relacionados con la minería de datos, una disciplina que se centra en el descubrimiento de patrones interesantes y útiles en grandes conjuntos de datos. Aquí encontrarás ejemplos prácticos, notebooks de Jupyter, scripts en Python
samgarcia42 /
Portafolio de proyectos prácticos de Machine Learning y Data Science, implementados usando Python y Jupyter Notebooks. Este repositorio sirve como un espacio para mostrar y compartir mis habilidades en el ciclo de vida de ML (desde la exploración de datos hasta la evaluación de modelos) y fomentar la colaboración.